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我开始使用 MPI 进行一些模拟，并希望使用 Python/scipy 进行编程。科学site列出了许多 mpi 库，但我希望从任何使用过这些库的人那里得到关于质量、易用性等方面的反馈。
最佳答案
我听说过关于 mpi4py 的好消息(但我自己从未使用过)。这是一位研究了所有备选方案的同事的建议。他提到完整性是一个优势。
关于python - 使用哪个 python mpi 库？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1422260/
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是否有等级编号对组编号的概括？对于我的代码，我想创建 MPI::COMM_WORLD 的分层分解。假设我们使用 16 个线程。我使用 MPI::COMM_WORLD.Split 创建 4 个通信器，每
能够使用多个节点执行 MPI 作业以加快流程 这是我目前使用的命令: mpirun --hostfile myhost -np 2 --map-by slot Job.x//只在第一个节点执行 mpi
我想创建一个新的通信器，它只保留处理中使用的行列，如果我有 24 个可用处理器而我只需要 10 个，那么该组应该只保留这 10 个，否则它将保留所有他们。出于某种原因，当我尝试创建一个通信器时，一切都
我正在开发一些程序，而不是在每个节点上有 4 个内核的 4 节点集群上运行。我有一个非常快的 OpenMP 版本的程序，它只在一个集群上运行，我正在尝试使用 MPI 扩展它。由于我的经验有限，我想知道
这是我尝试在 MPI 中编写经典平滑像素平均算法的代码。我几乎让它工作了，但是光晕交换发生了一些奇怪的事情，因为可以看到边缘的线条。我似乎找不到错误。我是否正确地交换了光环？我应该收集最终数组的哪一部
我有兴趣使用 MPI(消息传递接口(interface))实现一种事件驱动的调度队列。我要解决的基本问题是:我有一个主进程，它将作业插入全局队列，每个可用的从进程检索队列中的下一个作业(如果有的话)。
当我们在集群上使用命令 say mpirun -np 4 a.out 启动 MPI 程序时，然后MPI 运行时系统如何跨 CPU 分配进程？ 我的意思是，假设它在集群中找到一个空闲的四核 CPU，它会
使用 mpirun 启动 MPI 作业时或 mpiexec ，我可以理解人们如何开始每个单独的过程。但是，如果没有任何编译器魔法，这些包装器可执行文件如何将安排(MPI 通信器)传达给 MPI 进程？
MPI 中的等级和进程有什么区别？ 最佳答案 Here是我从中学习所有 MPI 的资源，您可能会发现它很有用。 关于你的问题:流程 是正在运行的程序的实际实例。 MPI 允许您创建逻辑 团体进程，并且
MPI 障碍的时间复杂度是多少？它们是否可以扩展到大量核心(>> 10k)？ 最佳答案 屏障复杂性与实现高度相关。它可以是线性的，可以是对数的，也可以是更好或更差。某些架构为某些集体操作提供专用网络，
我正在尝试 MPI，想知道这段代码是否会导致死锁。 MPI_Comm_rank (comm, &my_rank); if (my_rank == 0) { MPI_Send (sendbuf,
我有一个简单的 MPI 代码，可以打印出进程的等级，使用 Intel 编译器和 MPI 库进行编译和链接。然后我在集群的主节点上以交互方式运行它:mpiexec -n 50 ./a.out该节点只有
我正在尝试使用 mpi run 使用扭矩调度程序来运行我的程序。虽然在我的 pbs 文件中我通过 加载了所有库 export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/library 但它给出
我在所有等级上都有一个相同长度的数组(假设为 10)。数组中的某些值包含处理器的等级。例如 ... Proc 1: [1 0 0 0 0 1 0 0 0 1] Proc 2: [0 2 2 0 0 0
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非阻塞发送/接收立即在 MPI 中返回，操作在后台完成。我看到这种情况发生的唯一方法是当前进程/线程调用/创建另一个进程/线程并将发送/接收代码的图像加载到其中并返回。然后这个新进程/线程完成这个操作
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！