python - Cython:将内存 View 转换为 NumPy 数组

Question

如何在 cython 中将类型化的内存 View 转换为 NumPy 数组？文档有

cimport numpy as np
import numpy as np

numpy_array = np.asarray(<np.int32_t[:10, :10]> my_pointer)

这是我的案子

np.asarray(<np.float_t[:, :]> my_memview)

使用这个编译器告诉我:

Can only create cython.array from pointer or array

复制与否没有那么决定性。我在这方面找不到任何帮助。

Answer 1

您应该能够直接在 memoryview 本身上使用 np.asarray，例如:

np.asarray(my_memview)

应该可以。例如，如果您的 cython 源文件包含以下内容:

import numpy as np
cimport numpy as np
def test(double[:,:] x):
    print type(x)
    print type(np.asarray(x))

然后在编译之后，您应该能够从 python 端执行以下操作:

a = np.random.normal(size=(5,5))
test(a)

产生以下输出:

<type '_cython_magic_0182fca918bfa3618c3553e51b13e8ba._memoryviewslice'>
<type 'numpy.ndarray'>

注意:我正在使用 IPython 的 cythonmagic 扩展。