python - Pandas to_csv 调用在逗号前加一个逗号

Question

我有一个数据文件 apples.csv，其标题如下:

"id","str1","str2","str3","num1","num2"

我用 pandas 将它读入数据框:

apples = pd.read_csv('apples.csv',delimiter=",",sep=r"\s+")

然后我对它做了一些事情，但忽略了它(我已经把它全部注释掉了，但我的整体问题仍然存在，所以说的事情在这里无关紧要)。

然后我把它保存出来:

apples.to_csv('bananas.csv',columns=["id","str1","str2","str3","num1","num2"])

现在，查看 bananas.csv，它的标题是:

,id,str1,str2,str3,num1,num2

不再有引号(我并不真正关心，因为它不会影响文件中的任何内容)，然后是前导逗号。随后的行现在有一个额外的列，因此它节省了 7 列。但如果我这样做:

print(len(apples.columns))

在保存之前，它立即显示 6 列...

我通常使用 Java/Perl/R，对 Python 尤其是 Pandas 的经验较少，所以我不确定这是否是“是的，它就是那样做”或者问题是什么 - 但我花了很长时间试图解决这个问题，但无法通过搜索找到它。

我怎样才能让它不做逗号前缀，也许同样重要 - 为什么要这样做？

Answer 1

设置 index=False(默认为 True，因此您会看到此输出)以便它不会将索引值保存到您的 csv，请参阅 docs

所以这样:

df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5), 'b':np.arange(5)})
df.to_csv(r'c:\data\t.csv')

结果

,a,b
0,0,0
1,1,1
2,2,2
3,3,3
4,4,4

同时:

df.to_csv(r'c:\data\t.csv', index=False)

结果:

a,b
0,0
1,1
2,2
3,3
4,4

针对你可能有一些索引值要保存的情况