Python:快速和肮脏的数据类型(DTO)

Question

很多时候，我发现自己在编写一些琐碎的数据类型，例如

class Pruefer:
    def __init__(self, ident, maxNum=float('inf'), name=""):
        self.ident  = ident
        self.maxNum = maxNum
        self.name   = name

虽然这非常有用(显然我不想用匿名三元组替换上面的内容)，但它也是非常样板的。

现在例如，当我想在字典中使用类时，我必须添加更多样板，例如

    def __hash__(self):
        return hash(self.ident, self.maxNum, self.name)

我承认可能很难在我所有的样板类中识别出一个通用模式，但尽管如此我还是想回答这个问题:

• 有没有在 python 中使用命名访问器派生快速和脏数据类型的流行习惯用法？

• 或者如果没有，也许 Python 大师可能想炫耀一些元类黑客或类工厂来让我的生活更轻松？

Answer 1

>>> from collections import namedtuple
>>> Pruefer = namedtuple("Pruefer", "ident maxNum name")
>>> pr = Pruefer(1,2,3)
>>> pr.ident
1
>>> pr.maxNum
2
>>> pr.name
3
>>> hash(pr)
2528502973977326415

要提供默认值，您需要多做一点......简单的解决方案是为 __new__ 方法编写子类:

>>> class Pruefer(namedtuple("Pruefer", "ident maxNum name")):
...     def __new__(cls, ident, maxNum=float('inf'), name=""):
...         return super(Pruefer, cls).__new__(cls, ident, maxNum, name)
... 
>>> Pruefer(1)
Pruefer(ident=1, maxNum=inf, name='')