python - 应用于每一列的 Pandas value_counts

Question

我有一个 dataframe，其中包含来自外部源(csv 文件)的大量列 (≈30)，但其中有几个没有值或始终相同。因此，我想快速查看每列的 value_counts，我该怎么做？

例如

  Id, temp, name
1 34, null, mark
2 22, null, mark
3 34, null, mark

会返回一个对象说明

• 编号:34 -> 2、22 -> 1
• 温度:空 -> 3
• 姓名:标记 -> 3

所以我会知道 temp 是无关紧要的，name 也不有趣(总是一样的)

Answer 1

对于数据框，

df = pd.DataFrame(data=[[34, 'null', 'mark'], [22, 'null', 'mark'], [34, 'null', 'mark']], columns=['id', 'temp', 'name'], index=[1, 2, 3]) 

下面的代码

for c in df.columns:
    print "---- %s ---" % c
    print df[c].value_counts()

将产生以下结果:

---- id ---
34    2
22    1
dtype: int64
---- temp ---
null    3
dtype: int64
---- name ---
mark    3
dtype: int64