- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我正在尝试编写我们的第一个 Airflow DAG,当我尝试使用命令 airflow list_tasks orderwarehouse
列出任务时出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/airflow/models.py", line 2038, in resolve_template_files
setattr(self, attr, env.loader.get_source(env, content)[0])
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/jinja2/loaders.py", line 187, in get_source
raise TemplateNotFound(template)
TemplateNotFound: ./home/deploy/airflow-server/task_scripts/orderwarehouse/load_warehouse_tables.sh
此 DAG 不应使用模板。我只是尝试按照 the docs 中的说明在指定位置运行 shell 脚本. shell 脚本确实存在于该位置并且拼写正确。我的 DAG 看起来像这样:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2015, 6, 1),
'email': ['airflow@airflow.com'],
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
# 'queue': 'bash_queue',
# 'pool': 'backfill',
# 'priority_weight': 10,
# 'end_date': datetime(2016, 1, 1),
}
orderwarehouse = DAG('orderwarehouse', default_args=default_args)
load_mysql = BashOperator(
task_id='load_warehouse_mysql',
bash_command='./home/deploy/airflow-server/task_scripts/orderwarehouse/load_warehouse_tables.sh',
dag=orderwarehouse)
不确定为什么它认为需要寻找 Jinja 模板。关于这个的想法用完了,如果有人能指出我误入歧途的地方,我将不胜感激。谢谢。
最佳答案
这是 Airflow 的陷阱。在 bash_command 末尾添加一个空格,它应该可以正常运行
来源: https://cwiki.apache.org/confluence/pages/viewpage.action?pageId=62694614
关于python - 运行简单的 Airflow BashOperator 时出现 TemplateNotFound 错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42147514/
在Airflow中,我一直在使用“airflow run”和“airflow test”,但不完全理解它们有何不同。他们有什么区别? 最佳答案 我自己通读了文档,发现它是多么令人困惑。 Airflow
我使用 Airflow 已经有一段时间了,它是由一位同事创建的。最近我遇到了一些错误,这需要我更深入地了解如何修复 Airflow 中的某些问题。 我确实理解这三个进程是什么,但我只是不明白运行它们时
AIRFLOW_HOME=/path/to/my/airflow_home 我收到这个警告... >airflow trigger_dag python_dag3 /Users/alexryan/mi
有没有人报告过他们在他们的公司中让 Airflow 扩展了多少?我正在考虑实现 Airflow 来执行 5,000 多个任务,每个任务每小时运行一次,有一天可以将其扩展到 20,000 多个任务。在检
问题 :我想使用 Github 上最新版本的 Apache-Airflow 安装 apache-airflow 以及所有依赖项? 我怎样才能使用 pip 做到这一点? 在生产环境中使用它是否安全? 最
我们在 AWS ECS 上运行 Airflow,并将所有 DAG 捆绑在一个 Docker 镜像中。我们不时更新 DAGS,并部署新版本的 Docker Image。当我们这样做时,ECS 将终止正在
问题很简单。我需要限制 Airflow 网络用户仅查看和执行某些 DAG 和任务。 如果可能,我宁愿不使用 Kerberos也不是 OAuth . Multi-tenancy option 似乎是一个
我们正在使用 Airflow 2.00。我正在尝试实现一个做两件事的 DAG: 通过 API 触发报告 从源到目标下载报告。 任务 1 和任务 2 之间至少需要 2-3 小时的间隔。根据我的研究,我有
对于一项任务,有许多辅助任务 - 从文件/数据库中获取/保存属性、验证、审计。这些辅助方法并不耗时。 一个示例 DAG 流, fetch_data >> actual_processing >> va
有什么方法可以重新加载作业而不必重新启动服务器吗? 最佳答案 在airflow.cfg中,您具有以下两种配置来控制此行为: # after how much time a new DAGs shoul
我们可以通过将任务/dag 超时设置为 None 并手动触发其运行来使用 Airflow dag 来定义永无止境的作业(即具有无条件循环以消耗流数据的任务)吗?让 Airflow 监测永无止境的任务会
我是 Airflow 的新手,最近开始探索这个工具。我在 18.4 版本的 ubuntu 机器上安装了 1.10.10 版。从设置和安装的角度来看,一切正常,但是我在任何 DAG 中的任务都没有运行,
我主要看到Airflow被用于ETL / Bid数据相关的工作。我正在尝试将其用于业务工作流,其中用户操作将来会触发一组相关任务。其中某些任务可能需要根据某些其他用户操作来清除(删除)。 我认为最好的
我有一个 DAG,只要 FileSensor 检测到文件,它就会使用它,为每个文件生成任务,以 (1) 将文件移动到暂存区域,(2) 触发单独的 DAG 来处理文件。 FileSensor -> Mo
我需要手动或以编程方式执行的管道,可以使用 Airflow 吗?看起来现在每个工作流程都必须与时间表绑定(bind)。 最佳答案 只需在创建 DAG 时将 schedule_interval 设置为
所以这是一个愚蠢的想法...... 我在 Airflow 中创建了(许多)DAG...并且它有效...但是,我想以某种方式将其打包,以便我可以在不安装 Airflow 的情况下运行单个 DAG 运行;
我使用“pip install 'apache-airflow[statsd]' 安装了 airflow[statsd] 并安装了 statsd_exporter。现在我可以看到来自 Promethe
我们正在尝试将 MongoHook 和 GCSToLocalFilesystemOperator 导入到我们的 Airflow 项目中: docs for MongoHook docs for GCS
启动 Airflow 网络服务器时出现以下错误 balajee@Balajees-MacBook-Air.local:~$ Airflow 网络服务器 -p 8080 [2018-12-03 00:2
运行pip install airflow[postgres]命令后出现以下错误: > raise RuntimeError("By default one of Airflow's dependen
我是一名优秀的程序员,十分优秀!