python - Python 中的加权逻辑回归

Question

我正在寻找 Python 中逻辑回归(非正则化)的良好实现。我正在寻找一个也可以为每个向量获取权重的包。谁能建议一个好的实现/包？谢谢!

Answer 1

我注意到这个问题现在已经很老了，但希望这能对某人有所帮助。使用 sklearn，您可以使用 SGDClassifier 类通过简单地将“log”作为损失传递来创建逻辑回归模型:

sklearn.linear_model.SGDClassifier(loss='log', ...).

此类在fit()函数中实现加权样本:

classifier.fit(X, Y, sample_weight=weights)

其中 weights 是一个包含样本权重的数组，其长度必须(显然)与 X 中的数据点数相同。

参见 http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html获取完整文档。