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我无法理解这个程序的输出
int main()
{
double x = 1.8939201459282359e-308;
double y = 4.9406564584124654e-324;
printf("%23.16e\n", 1.6*y);
printf("%23.16e\n", 1.7*y);
printf("%23.16e\n", 1.8*y);
printf("%23.16e\n", 1.9*y);
printf("%23.16e\n", 2.0*y);
printf("%23.16e\n", x + 1.6*y);
printf("%23.16e\n", x + 1.7*y);
printf("%23.16e\n", x + 1.8*y);
printf("%23.16e\n", x + 1.9*y);
printf("%23.16e\n", x + 2.0*y);
}
输出是
9.8813129168249309e-324
9.8813129168249309e-324
9.8813129168249309e-324
9.8813129168249309e-324
9.8813129168249309e-324
1.8939201459282364e-308
1.8939201459282364e-308
1.8939201459282369e-308
1.8939201459282369e-308
1.8939201459282369e-308
我正在使用 IEEE 算法。变量 y
包含可能的最小 IEEE 编号。前五张打印品显示的数字是我预期的两倍 y 。令我困惑的是接下来的五张打印品显示不同的数字。如果 1.6*y
与 2.0*y
相同,那么 x + 1.6*y
如何不同于 x + 2.0* y
?
最佳答案
你说你的编译器是Visual C++ 2010 Express。我无权访问此编译器,但我知道它会生成最初将 x87 CPU 配置为使用 53 位精度的程序,以便尽可能接近地模拟 IEEE 754 double 计算。
不幸的是,“尽可能接近”并不总是足够接近。出于模拟 double 的目的,历史上的 80 位浮点寄存器可以限制有效数的宽度,但它们始终保留指数的完整范围。这种差异在处理非正规化(如您的 y
)时尤其明显。
我的解释是,在 printf("%23.16e\n", 1.6*y);
中,1.6*y
被计算为 80 位缩减-significand full-exponent number(因此它是一个普通数),然后转换为 IEEE 754 double (导致非正规数),然后打印。
另一方面,在 printf("%23.16e\n", x + 1.6*y);
中,x + 1.6*y
是用所有80 位缩减尾数全指数(所有中间结果都是正常数),然后转换为 IEEE 754 double ,然后打印。
这可以解释为什么 1.6*y
打印与 2.0*y
相同,但添加到 x
时具有不同的效果。打印的数字是 double 非正规数字。添加到 x
上的数字是一个 80 位缩减有效全指数正规数(不是同一个)。
其他编译器,如 GCC,不会配置 x87 FPU 来操作 53 位尾数。这可能会产生相同的结果(在这种情况下,x + 1.6*y
将使用所有 80 位完整有效数字完整指数进行计算,然后转换为 double 以打印或存储在内存中) .在这种情况下,问题会更加明显(您不需要涉及非正规数或无限数来注意到差异)。
这article由 David Monniaux 撰写,包含您可能希望了解的所有详细信息以及更多内容。
要解决这个问题(如果您认为它是一个问题),请找到告诉您的编译器为浮点生成 SSE2 指令的标志。它们完全实现了单精度和 double 的 IEEE 754 语义。
关于c - 浮点运算的精度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15441139/
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