python - 建立多元回归模型抛出错误 : `Pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data).`

Question

我有 pandas 数据框，其中包含一些分类预测变量(即变量)，如 0 和 1，以及一些数字变量。当我将它安装到像这样的 stasmodel 时:

est = sm.OLS(y, X).fit()

它抛出:

Pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data). 

我使用 df.convert_objects(convert_numeric=True) 转换了 DataFrame 的所有数据类型

在此之后，所有数据帧变量的数据类型都显示为 int32 或 int64。但是最后还是显示dtype: object，像这样:

4516        int32
4523        int32
4525        int32
4531        int32
4533        int32
4542        int32
4562        int32
sex         int64
race        int64
dispstd     int64
age_days    int64
dtype: object

这里的4516、4523是变量标签。

有什么想法吗？我需要针对数百个以上的变量构建多元回归模型。为此，我连接了 3 个 pandas DataFrame 以得出用于模型构建的最终 DataFrame。

Answer 1

如果 X 是您的数据框，请尝试在运行模型时使用 .astype 方法转换为 float :

est = sm.OLS(y, X.astype(float)).fit()