python - 如何并排绘制 2 个 seaborn lmplots？

Question

在子图中绘制 2 个 distplots 或散点图效果很好:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
%matplotlib inline

# create df
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': np.sin(x ** 2)})

# Two subplots
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.plot(df.x, df.y)
ax1.set_title('Sharing Y axis')
ax2.scatter(df.x, df.y)

plt.show()

但是当我对 lmplot 而不是其他类型的图表执行相同操作时，我收到错误消息:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'lmplot'

有没有办法并排绘制这些图表类型？

Answer 1

您会收到该错误，因为 matplotlib 及其对象完全不知道 seaborn 函数。

将您的轴对象(即 ax1 和 ax2)传递给 seaborn.regplot或者您可以跳过定义这些并使用 seaborn.lmplot 的 col kwarg

使用相同的导入，预定义轴并使用 regplot 如下所示:

# create df
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': np.sin(x ** 2)})
df.index.names = ['obs']
df.columns.names = ['vars']

idx = np.array(df.index.tolist(), dtype='float')  # make an array of x-values

# call regplot on each axes
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns.regplot(x=idx, y=df['x'], ax=ax1)
sns.regplot(x=idx, y=df['y'], ax=ax2)

使用 lmplot 需要您的 dataframe to be tidy .从上面的代码继续:

tidy = (
    df.stack() # pull the columns into row variables   
      .to_frame() # convert the resulting Series to a DataFrame
      .reset_index() # pull the resulting MultiIndex into the columns
      .rename(columns={0: 'val'}) # rename the unnamed column
)
sns.lmplot(x='obs', y='val', col='vars', hue='vars', data=tidy)