python - 使用 ix 或 iloc 检查 pandas DataFrame 中的特定值(在单元格中)是否为 NaN 不工作

Question

假设我有以下 pandas DataFrame:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[1,pd.np.nan,2], "B":[5,6,0]})

看起来像:

>>> df
     A  B
0  1.0  5
1  NaN  6
2  2.0  0

第一个选项

我知道一种检查特定值是否为 NaN 的方法，如下所示:

>>> df.isnull().ix[1,0]
True

第二个选项(无效)

我认为下面的选项，使用 ix，也可以工作，但事实并非如此:

>>> df.ix[1,0]==pd.np.nan
False

我也尝试了 iloc，结果相同:

>>> df.iloc[1,0]==pd.np.nan
False

但是，如果我使用 ix 或 iloc 检查这些值，我会得到:

>>> df.ix[1,0]
nan
>>> df.iloc[1,0]
nan

那么，为什么第二个选项不起作用？是否可以使用 ix 或 iloc< 检查 NaN 值?

Answer 1

试试这个:

In [107]: pd.isnull(df.iloc[1,0])
Out[107]: True

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更新: 在较新的 Pandas 版本中使用 pd.isna() :

In [7]: pd.isna(df.iloc[1,0])
Out[7]: True