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df = pd.DataFrame()
df['timestamp'] = timestamp
df['sn'] = sn
df['text'] = text
df['favcount'] = fav_count
print df
print '------'
print df['favcount'].max()
我似乎找不到任何关于此的内容，任何人都可以帮助指导我朝着正确的方向前进吗？
最佳答案
使用argmax()idxmax() 获取最大值的索引。然后你可以使用loc
df.loc[df['favcount'].idxmax(), 'sn']
编辑: argmax() 现已弃用，切换为 idxmax()
关于python - Pandas 最大值指数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39964558/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！