python - Pandas 中的 Parse_dates

Question

以下代码无法将我的日期列解析为 csv 文件中的日期。

data=pd.read_csv('c:/data.csv',parse_dates=True,keep_date_col = True) 

或

data=pd.read_csv('c:/data.csv',parse_dates=[0]) 

数据如下

date          value 
30MAR1990    140000 
30JUN1990    30000  
30SEP1990    120000  
30DEC1990    34555

我做错了什么？请帮忙!

谢谢。

Answer 1

这是一种非标准格式，因此不会被默认解析器捕获，您可以传递自己的:

In [11]: import datetime as dt

In [12]: dt.datetime.strptime('30MAR1990', '%d%b%Y')
Out[12]: datetime.datetime(1990, 3, 30, 0, 0)

In [13]: parser = lambda date: pd.datetime.strptime(date, '%d%b%Y')

In [14]: pd.read_csv(StringIO(s), parse_dates=[0], date_parser=parser)
Out[14]:
        date  value
0 1990-03-30  140000
1 1990-06-30   30000
2 1990-09-30  120000
3 1990-12-30   34555

另一种选择是在您读入字符串后 使用 to_datetime:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d%b%Y')