python - 如何将系列列表传递给 Pandas DataFrame？

Question

我意识到 Dataframe 采用 {'series_name':Series(data, index)} 的映射。但是，即使映射是 OrderedDict()，它也会自动对该映射进行排序。

是否有一种简单的方法来传递 Series(data, index, name=name) 的列表，以便保留顺序并且列名是 series.name？如果所有系列的所有索引都相同，是否有简单的方法？

我通常通过传递 series.values 的 numpy column_stack 并指定列名来做到这一点。然而，这很丑陋，在这种特殊情况下，数据是字符串而不是 float 。

Answer 1

你可以使用 pandas.concat:

import pandas as pd
from pandas.util.testing import rands

data = [pd.Series([rands(4) for j in range(6)],
                  index=pd.date_range('1/1/2000', periods=6),
                  name='col'+str(i)) for i in range(4)]

df = pd.concat(data, axis=1, keys=[s.name for s in data])
print(df)

产量

            col0  col1  col2  col3
2000-01-01  GqcN  Lwlj  Km7b  XfaA
2000-01-02  lhNC  nlSm  jCYu  XLVb
2000-01-03  sSRz  PFby  C1o5  0BJe
2000-01-04  khZb  Ny9p  crUY  LNmc
2000-01-05  hmLp  4rVp  xF2P  OmD9
2000-01-06  giah  psQb  T5RJ  oLSh