python - 检查矩阵在 Numpy 中是否对称

Question

我正在尝试使用参数 (a,tol=1e-8) 创建一个函数，该函数返回一个 bool 值，告诉用户矩阵是否对称(对称矩阵是等于它的转置)。到目前为止，我有:

def check_symmetric(a, tol=1e-8):
if np.transpose(a, axes=axes) == np.transpose(a, axes=axes):
    return True
def sqr(s):
    rows = len(s)
    for row in sq:
        if len(row) != rows:
            return False
    return True
if a != sqr(s):
    raise ValueError

尽管我一直收到 axes is not defined 消息，所以我很确定这根本不起作用......我想通过的测试是:

e = np.eye(4)
f = np.diag([1], k=3)
g = e[1:, :]

print(check_symmetric(e))
print(not check_symmetric(e + f))
print(check_symmetric(e + f * 1e-9))
print(not check_symmetric(e + f * 1e-9, 1e-10))
try:
    check_symmetric(g)
    print(False)
except ValueError:
    print(True)

感谢任何帮助，谢谢!

Answer 1

您可以使用 allclose 将其与其转置进行简单比较

def check_symmetric(a, rtol=1e-05, atol=1e-08):
    return numpy.allclose(a, a.T, rtol=rtol, atol=atol)