python - Python Pandas 中按对象分组的时差

Question

我有一个如下所示的数据框:

from    to         datetime              other
-------------------------------------------------
11      1     2016-11-06 22:00:00          -
11      1     2016-11-06 20:00:00          -
11      1     2016-11-06 15:45:00          -
11      12    2016-11-06 15:00:00          -
11      1     2016-11-06 12:00:00          -
11      18    2016-11-05 10:00:00          -
11      12    2016-11-05 10:00:00          -
12      1     2016-10-05 10:00:59          -
12      3     2016-09-06 10:00:34          -

我想对“from”和“to”列进行分组，然后按降序对“datetime”进行排序，最后想计算当前时间和下一次之间按对象分组的时间差。例如，在这种情况下，我想要一个如下所示的数据框:

from    to     timediff in minutes                                          others
11      1            120
11      1            255
11      1            225
11      1            0 (preferrably subtract this date from the epoch)
11      12           300
11      12           0
11      18           0
12      1            25
12      3            0

我无法理解这个问题!!有出路吗？任何帮助将不胜感激!非常感谢您!

Answer 1

df.assign(
    timediff=df.sort_values(
        'datetime', ascending=False
    ).groupby(['from', 'to']).datetime.diff(-1).dt.seconds.div(60).fillna(0))