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我需要帮助解决这个动态规划问题。
Given a positive integer
k
, find the maximum number of distinct positive integers that sum tok
. For example, 6 = 1 + 2 + 3 so the answer would be 3, as opposed to 5 + 1 or 4 + 2 which would be 2.
我首先想到的是,我必须找到一个子问题。因此,要找到 k
的最大和,我们需要找到小于 k
的值的最大和。所以我们必须遍历值 1 -> k
并找到这些值的最大总和。
令我困惑的是如何制作公式。我们可以将 M(j)
定义为总和为 j
的不同值的最大数量,但实际上我该如何为其编写公式?
到目前为止,我的逻辑是否正确,有人可以解释如何逐步解决这个问题吗?
最佳答案
不需要动态规划。让我们从一个例子开始:
50 = 50
50 = 1 + 49
50 = 1 + 2 + 47 (three numbers)
50 = 1 + 2 + 3 + 44 (four numbers)
50 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 14 (nine numbers)
九个数字是我们所能达到的极限。如果我们使用十个数字,总和将至少为 1 + 2 + 3 + ... + 10 = 55,即大于 50 - 因此这是不可能的。
事实上,如果我们恰好使用 n 个不同的正整数,那么具有这样总和的最小数字是 1+2+...+n = n(n+1)/2。通过求解二次方程,我们得到 M(k) 大约为 sqrt(2k)。
因此算法是取数 k,减去 1、2、3 等,直到我们不能再减 1。C 中的算法:
int M(int k) {
int i;
for (i = 1; ; i++) {
if (k < i) return i - 1;
else k -= i;
}
}
关于c - 最大化产生给定总和的不同数字的计数 'k',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37106869/
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