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Python multiprocessing global variable updates not returned to parent
我正在使用一台有很多内核的计算机，为了性能优势，我真的应该使用多个内核。但是，我很困惑为什么这些代码没有达到我的预期:
from multiprocessing import Process
var = range(5)
def test_func(i):
global var
var[i] += 1
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in xrange(5):
p = Process(target=test_func,args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
print var
还有
from multiprocessing import Pool
var = range(5)
def test_func(i):
global var
var[i] += 1
if __name__ == '__main__':
p = Pool()
for i in xrange(5):
p.apply_async(test_func,[i])
print var
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！