python read_fwf 错误 : 'dtype is not supported with python-fwf parser'

Question

使用 python 2.7.5 和 pandas 0.12.0，我正在尝试使用“pd.io.parsers.read_fwf()”将固定宽度字体的文本文件导入 DataFrame。我导入的值都是数字，但保留前导零很重要，因此我想将 dtype 指定为字符串而不是 int。

根据documentation for this function , read_fwf 支持 dtype 属性，但是当我尝试使用它时:

data= pd.io.parsers.read_fwf(文件, colspecs = ([79,81], [87,90]), header = None, dtype = {0: np.str, 1: np .str})

我得到错误:

ValueError:python-fwf 解析器不支持 dtype

我已经尝试了尽可能多的变体来设置“dtype = something”，但所有变体都返回相同的消息。

任何帮助将不胜感激!

Answer 1

不是指定数据类型，而是为要保留为 str 的列指定一个转换器，以@TomAugspurger 的示例为基础:

from io import StringIO
import pandas as pd
data = StringIO(u"""
121301234
121300123
121300012
""")

pd.read_fwf(data, colspecs=[(0,3),(4,8)], converters = {1: str})

导致

    \n Unnamed: 1
0  121       0123
1  121       0012
2  121       0001

转换器是从列名或索引到函数的映射，用于转换单元格中的值(例如，int 会将它们转换为整数，将 float 转换为 float 等)