- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有这个例子,我想知道如何得到这个结果。我有文本并将其标记化,然后像这样收集二元组、三元组和四元组
import nltk
from nltk import word_tokenize
from nltk.util import ngrams
text = "Hi How are you? i am fine and you"
token=nltk.word_tokenize(text)
bigrams=ngrams(token,2)
二元组:[('嗨', '怎么样'), ('怎么样', '是'), ('是', '你'), ('你', '?'), ( '?', 'i'), ('i', 'am'), ('am', 'fine'), ('fine', 'and'), ('and', 'you')]
trigrams=ngrams(token,3)
三元组:[('嗨', '怎么样', '是'), ('怎么样', '是', '你'), ('是', '你', '?') , ('你', '?', '我'), ('?', '我', '我'), ('我', '我', '很好'), ('我', '很好', '和'), ('很好', '和', '你')]
bigram [(a,b) (b,c) (c,d)]
trigram [(a,b,c) (b,c,d) (c,d,f)]
i want the new trigram should be [(c,d,f)]
which mean
newtrigram = [('are', 'you', '?'),('?', 'i','am'),...etc
任何想法都会有帮助
最佳答案
如果你应用了一些集合论(如果我正确地解释了你的问题),你会发现你想要的三字母组只是元素 [2:5]、[4:7]、[6:8]、 token
列表等。
你可以像这样生成它们:
>>> new_trigrams = []
>>> c = 2
>>> while c < len(token) - 2:
... new_trigrams.append((token[c], token[c+1], token[c+2]))
... c += 2
>>> print new_trigrams
[('are', 'you', '?'), ('?', 'i', 'am'), ('am', 'fine', 'and')]
关于Python NLTK : Bigrams trigrams fourgrams,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24347029/
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