python - 为什么Python需要丰富的比较？

Question

有一段时间我有一个困惑:Python中有没有确实需要使用富比较的场景？

我阅读了官方文档 here ，但它只给出了它的工作原理，而不是我们需要它的原因。

文档片段:

The truth of x==y does not imply that x!=y is false. may describe a scene that we need rich comparison. In this scene, we can make __eq__ and __ne__ both return False for disabling the comparsion or any other purpose. (We can implement this by using __cmp__)

但这只是猜测，我还没有在实际项目中遇到过这样的需求。

是否有人确实需要使用丰富比较，或者是否有任何其他场景我们需要在理论上使用丰富比较？

也许我的 x==y 和 x!=y 示例引起了一些混淆，对此深表歉意。让我说得更清楚一点:
是否存在丰富比较可以提供帮助但 __cmp__ 无济于事的情况？

Answer 1

NumPy使用丰富的比较向量化 == , != , <等，就像它对大多数其他运营商所做的那样。例如，

>>> x = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> y = numpy.array([2, 2, 1, 4, 4])
>>> x == y
array([False,  True, False,  True, False], dtype=bool)

当数组 x和 y与任何比较运算符进行比较，NumPy(粗略地)按元素应用运算符并返回结果数组。这很有用，例如，将操作应用于 x 的单元格。符合条件:

>>> x[x==y] = 6
>>> x
array([1, 6, 3, 6, 5])

在这里，我选择了 x 的所有元素等于 y 的对应元素, 并设置它们等于 6.