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事实是,在官方文档中Jupyter - motivating examples看台
Equation numbering and referencing will be available in a future version of the Jupyter notebook.
我知道有很多关于这个话题的讨论。有些人声称可以通过一些变通方法解决此问题。
但对于普通用户来说,很难理解变通方法,或者这些黑客到底有多肮脏/有用。
所以我的问题是:
“在未来版本中可用”是什么意思?它是指“新的月份/年份”还是“可能永远不会,因为这太不可能了”之类的意思?
互联网上提供的任何变通方法是否可供人类安全使用?我的意思是值得吗?因为可以使用 Sphinx 或其他东西来创建教程,所以工作会更多,但是实现一些 hack、安装插件等工作会更多吗?
注意:对于某些人来说,这似乎是一个需要基于意见的答案的问题,但我很确定它不是。任何建议都可以帮助我(或其他用户)做出好的/坏的决定。
最佳答案
我相信基本上所有与这个问题相关的信息都可以在这个很长的 Github 问题 thread 中找到.
那里的对话已经进行了(此时)3.5 6.5 8 年并且仍然活跃。重要亮点:
您可以通过执行包含以下内容的单元格来非常简单地打开编号:
%%javascript
MathJax.Hub.Config({
TeX: { equationNumbers: { autoNumber: "AMS" } }
});
有一个 extension用于方程式编号。
开发人员 minrk 表示此扩展是正确的方法,可以合并到 master 中(但默认情况下该功能将被关闭)。
通过pip
安装扩展:
pip install jupyter_contrib_nbextensions
安装the extensions通过Anaconda :
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
使用上面提供的其中一种安装方式后,启用扩展:
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable equation-numbering/main
关于python - Jupyter 笔记本中的方程式编号,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41241984/
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