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有没有一种快速序列化 DataFrame 的方法？
我有一个可以并行运行 pandas 分析的网格系统。最后，我想从每个网格作业中收集所有结果(作为 DataFrame)并将它们聚合到一个巨大的 DataFrame 中。
如何以可以快速加载的二进制格式保存数据帧？
最佳答案
最简单的方法就是使用 to_pickle (作为 pickle )，参见 pickling from the docs api page :
df.to_pickle(file_name)
另一种选择是使用 HDF5 (建立在 PyTables 上)。入门的工作量稍微多一些，但查询的内容要丰富得多。
关于python - pandas DataFrame 的序列化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16971803/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！