python - 具有不同功能的多进程池

Question

大多数多进程工作池的示例在不同的进程中执行单个功能，例如

def foo(args):
   pass

if __name__ == '__main__':
   pool = multiprocessing.Pool(processes=30)
   res=pool.map_async(foo,args)

有没有办法在池中处理两个不同且独立的函数？这样你就可以分配 f.e. foo() 有 15 个进程，bar() 有 15 个进程，或者池是否绑定(bind)到单个函数？或者你必须为不同的功能手动创建不同的流程

 p = Process(target=foo, args=(whatever,))
 q = Process(target=bar, args=(whatever,))
 q.start()
 p.start()

忘记工作池了吗？

Answer 1

要传递不同的功能，您可以简单地多次调用map_async。

举个例子来说明

from multiprocessing import Pool
from time import sleep

def square(x):
    return x * x

def cube(y):
    return y * y * y

pool = Pool(processes=20)

result_squares = pool.map_async(f, range(10))
result_cubes = pool.map_async(g, range(10))

结果将是:

>>> print result_squares.get(timeout=1)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> print result_cubes.get(timeout=1)
[0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]