- c - 在位数组中找到第一个零
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给出了一个矩阵A[i][j]
。如果我们要添加矩阵的元素,哪种方法更好,为什么?
从我的角度来看,行方式更好,因为在数组中表示元素存储在连续的内存位置,因此访问它们需要更少的时间。但是由于在 RAM 中获取每个位置需要相同的时间,这有关系吗?
最佳答案
在 C 中,矩阵存储在 r ow-major order 中.因此,如果您访问元素 a[i][j]
,则对元素 a[i][j+1]
的访问很可能会命中缓存。不会执行对主存储器的访问。缓存比主内存更快,因此访问模式很重要。
当然,还要考虑更多的因素,比如写权限/读权限,写策略(write through,write back/write allocate,no write allocate),多级缓存等等。但这对于这个问题来说似乎有些矫枉过正。
享受分析工具带来的乐趣,例如 cachegrind ,并亲眼看看。
例如,考虑一个访问 4MB 矩阵的虚拟程序。查看每种访问模式的未命中率之间的差异。
列访问
$ cat col_major.c
#include <stdio.h>
int main(){
size_t i,j;
const size_t dim = 1024 ;
int matrix [dim][dim];
for (i=0;i< dim; i++){
for (j=0;j <dim;j++){
matrix[j][i]= i*j;
}
}
return 0;
}
$ valgrind --tool=cachegrind ./col_major
==3228== D refs: 10,548,665 (9,482,149 rd + 1,066,516 wr)
==3228== D1 misses: 1,049,704 ( 968 rd + 1,048,736 wr)
==3228== L2d misses: 1,049,623 ( 893 rd + 1,048,730 wr)
==3228== D1 miss rate: 9.9% ( 0.0% + 98.3% )
==3228== L2d miss rate: 9.9% ( 0.0% + 98.3% )
行访问
$ cat row_major.c
#include <stdio.h>
int main(){
size_t i,j;
const size_t dim = 1024 ;
int matrix [dim][dim];
for (i=0;i< dim; i++)
for (j=0;j <dim;j++)
matrix[i][j]= i*j;
return 0;
}
$ valgrind --tool=cachegrind ./row_major
==3524== D refs: 10,548,665 (9,482,149 rd + 1,066,516 wr)
==3524== D1 misses: 66,664 ( 968 rd + 65,696 wr)
==3524== L2d misses: 66,583 ( 893 rd + 65,690 wr)
==3524== D1 miss rate: 0.6% ( 0.0% + 6.1% )
==3524== L2d miss rate: 0.6% ( 0.0% + 6.1% )
关于c - 按行访问矩阵元素与按列访问矩阵元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4716125/
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