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int j=0;
for (int i=0; i<N; i++)
{
while ( (j<N-1) && (A[i]-A[j] > D) )
j++;
if (A[i]-A[j] == D)
return 1;
}
这段代码据说有O(n)的时间复杂度,但我不是很明白。内循环执行了N次,外循环应该也执行N次了吧?可能是因为 j = 0;在循环之外使其只运行 N 次?
但即使它只在内循环中运行 N 次,if 语句检查也应该进行 N 次,这应该使总时间复杂度为 O(n^2)?
最佳答案
这是 O(n) 的原因是因为 j
不设置回0
在 for
的正文中循环。
确实,如果我们看一下 for
的正文循环,我们看到:
while ( (j<N-1) && (A[i]-A[j] > D) )
j++;
这意味着 j++
最多完成 n-1 次,因为如果 j
成功 N-1
次,然后第一个约束失败。
如果我们看一下整个 for
循环,我们看到:
int j=0;
for (int i=0; i<N; i++) {
while ( (j<N-1) && (A[i]-A[j] > D) )
j++;
if (A[i]-A[j] == D)
return 1;
}
很明显,for
的正文循环重复 n 次,因为我们设置了 i
至 i=0
,并在 i >= N
时停止, 每次迭代我们递增 i
.
现在取决于 A
中的值我们会或不会增加 j
(多次)在 for
的正文中环形。但不管它在一次迭代中完成了多少次,在 for
结束时循环,j++
由于我们上面提到的原因,最多完成 n 次。
while 循环中的条件也被执行 O(n)(准确地说最多 2×n-1 次)次:它被执行每次我们进入 for
的正文时循环,每次执行 j++
之后命令,但由于两者都是 O(n),因此最多执行 O(n+n) 次,因此 O(n) 次。
if
for
中的条件循环执行 n 次:每次迭代一次 for
循环,所以又是 O(n)。
所以这确实意味着所有“基本指令”(j++
、i = 0
、j = 0
、j < N-1
等)都完成了固定次数 O(1),或者线性次数O(n),因此算法是O(n)。
关于c - 我不明白这个算法的时间复杂度是如何计算的,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53770381/
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