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转置时澄清 CUBLAS 中的主要维度

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 16:29:50 31 4
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对于矩阵Adocumentation仅说明相应的前导维度参数 lda 指的是:

leading dimension of two-dimensional array used to store the matrix A

因此我假设这只是给定 CUBLAS 的列主要存储格式的 A 的行数。 但是,当我们考虑 Op(A) 时,领先维度指的是什么?

最佳答案

没有任何变化。前导维度始终 指的是数组第一个维度的长度。数据顺序标志(正常、转置、共轭)仅向 BLAS 指示数组中的数据如何存储。它们对数组本身没有影响,它始终按列主要顺序排列,并且需要 LDA 值才能在 2D 中进行索引。

因此无论矩阵数据是否以转置形式存储,m x n 数组始终具有 LDA>=m。

关于转置时澄清 CUBLAS 中的主要维度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16376804/

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