- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我写了一个C language library of AVL trees as general purpose sorted containers .出于测试目的,我希望有一种方法来填充一棵树,使其最大程度地不平衡,即,使其具有与其包含的节点数对应的最大高度。
AVL 树有一个很好的特性,如果从空树开始,按升序(或降序)顺序插入节点,树总是完全平衡的(即,对于给定数量的节点,它具有最小高度) .从空树 T0 开始,为每个节点数 n 生成完全平衡的 AVL 树 Tn 的一个整数键序列是
我正在寻找一个(希望是简单的)整数键序列,当将其插入最初为空的树 T0 时,会生成 AVL 树 T0, 。 .., Tn 都是最大不平衡的。
我也对只有最后一棵树 Tn 最大程度不平衡的解决方案感兴趣(节点数 n 将是算法的参数)。
满足约束的解
是可取的,但不是严格要求的。 4 n 而不是 2 n 的关键范围可能是一个合理的目标。
我无法在 Internet 上找到任何关于通过插入生成最大高度的 AVL 树的信息。当然,我正在寻找的生成树序列将包括所有所谓的 Fibonacci 树,它们是给定深度且节点数最少的 AVL 树。有趣的是,英文维基百科在关于 AVL 树的文章中甚至没有提到斐波那契树(也没有斐波那契数列!),而德文维基百科有一个很好的article。完全献给他们。但我对我的问题仍然一无所知。
欢迎使用 C 语言的小技巧。
最佳答案
基本解决方案
斐波那契树有几个属性可以用来形成紧凑的斐波那契树:
不失一般性,我们假设我们的斐波那契树具有以下附加属性:
结合这些性质,我们发现高度为n的节点与其左右子节点之间的节点数等于Fn-1 - 1,我们可以利用这个事实生成一个紧凑的斐波那契树:
static int fibs[] = { 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, 196418, 317811, 514229, 832040, 1346269, 2178309, 3524578, 5702887, 9227465, 14930352, 24157817, 39088169, 63245986, 102334155, 165580141, 267914296, 433494437, 701408733, 1134903170};
void fibonacci_subtree(int root, int height, int *fib)
{
if (height == 1) {
insert_into_tree(root);
} else if (height == 2) {
insert_into_tree(root + *fib);
} else if (height >= 3) {
fibonacci_subtree(root - *fib, height - 2, fib - 2);
fibonacci_subtree(root + *fib, height - 1, fib - 1);
}
}
...
for (height = 1; height <= max_height; height++) {
fibonacci_subtree(0, height, fibs + max_height - 1);
}
该算法生成给定高度可能的最小节点数,并且还生成最小可能范围。您可以通过使根节点不是零来改变范围。
紧凑型填充算法
基本解决方案只生成斐波那契树,它总是有 Fn+2 - 1 个节点。如果您想生成一棵具有不同节点数的不平衡树,同时仍然最小化范围怎么办?
在这种情况下,您需要通过一些修改来生成下一个更大的斐波那契树:
这是一种仍然利用解决方案的递归性质的方法:
void fibonacci_subtree(int root, int height, int *fib, int num_gaps, bool prune_gaps)
{
if(height < 1)
return;
if(prune_gaps && height <= 2) {
if(!num_gaps) {
if(height == 1) {
insert_into_tree(root);
} else if(height == 2) {
insert_into_tree(root + *fib);
}
}
return;
}
if(height == 1) {
insert_into_tree(root);
} else {
int max_rr_gaps = *(fib - 1);
int rr_gaps = num_gaps > max_rr_gaps ? max_rr_gaps : num_gaps;
num_gaps -= rr_gaps;
int max_rl_gaps = *(fib - 2);
int rl_gaps = num_gaps > max_rl_gaps ? max_rl_gaps : num_gaps;
num_gaps -= rl_gaps;
int lr_gaps = num_gaps > max_rl_gaps ? max_rl_gaps : num_gaps;
num_gaps -= lr_gaps;
int ll_gaps = num_gaps;
fibonacci_subtree(root - *fib + lr_gaps, height - 2, fib - 2, lr_gaps + ll_gaps, prune_gaps);
fibonacci_subtree(root + *fib - rl_gaps, height - 1, fib - 1, rr_gaps + rl_gaps, prune_gaps);
}
}
主循环稍微复杂一些,以适应任意范围的键:
void compact_fill(int min_key, int max_key)
{
int num_nodes = max_key - min_key + 1;
int *fib = fibs;
int max_height = 0;
while(num_nodes > *(fib + 2) - 1) {
max_height++;
fib++;
}
int num_gaps = *(fib + 2) - 1 - num_nodes;
int natural_max = *(fib + 1) - 1;
int max_r_gaps = *(fib - 1);
int r_gaps = num_gaps > max_r_gaps ? max_r_gaps : num_gaps;
natural_max -= r_gaps;
int root_offset = max_key - natural_max;
for (int height = 1; height <= max_height; height++) {
fibonacci_subtree(root_offset, height, fibs + max_height - 1, num_gaps, height == max_height);
}
}
封闭式解决方案
如果您查看基本解决方案生成的每对单词之间的差异,您会发现它们在斐波那契数列的两个连续元素之间交替出现。此交替模式由 Fibonacci word 定义:
A Fibonacci word is a specific sequence of binary digits (or symbols from any two-letter alphabet). The Fibonacci word is formed by repeated concatenation in the same way that the Fibonacci numbers are formed by repeated addition.
原来有一个closed-form solution for the Fibonacci word :
static double phi = (1.0 + sqrt(5.0)) / 2.0;
bool fibWord(int n)
{
return 2 + floor(n * phi) - floor((n + 1) * phi);
}
您可以使用这个封闭形式的解决方案来解决使用两个嵌套循环的问题:
// Used by the outer loop to calculate the first key of the inner loop
int outerNodeKey = 0;
int *outerFib = fibs + max_height - 1;
for(int height = 1; height <= max_height; height++) {
int innerNodeKey = outerNodeKey;
int *smallFib = fibs + max_height - height + 3; // Hat tip: @WalterTross
for(int n = fibs[height] - 1; n >= 0; n--) {
insert_into_tree(innerNodeKey);
// Use closed-form expression to pick between two elements of the Fibonacci sequence
bool smallSkip = 2 + floor(n * phi) - floor((n + 1) * phi);
innerNodeKey += smallSkip ? *smallFib : *(smallFib + 1);
}
if(height & 0x1) {
// When height is odd, add *outerFib.
outerNodeKey += *outerFib;
} else {
// Otherwise, backtrack and reduce the gap for next time.
outerNodeKey -= (*outerFib) << 1;
outerFib -= 2;
}
}
关于c - 如何生成最大不平衡的 AVL 树,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19622572/
“用 Haskell 进行函数式思考”中的练习之一是使用融合定律使程序更加高效。我在尝试复制答案时遇到了一些麻烦。 部分计算要求您将 maximum (xs++ map (x+) xs) 转换为 ma
我正在尝试获得 R 中最大/最小的可表示数字。 输入“.Machine”后 我有: $double.xmin [1] 2.225074e-308 $double.xmax [1] 1.797693e+
有没有办法更改浏览器验证消息 请检查所附图片。 我目前正在使用 wooCommerce 目前它显示小于或等于 X 个数字,我想更改为请求超过 X 个项目的报价。 请多多指教 最佳答案 您需要使用oni
我正在尝试将解决方案从 Excel 求解器复制到 R 中,但不知道从哪里开始。 问题: 每小时选择 5 个选项(5 行),以最大化“分数”的总和,而无需在多个小时内选择同一组 2 次。 换句话说: 最
Haskell 中是否有这样的功能: max_of_type :: (Num a) => a 所以: max_of_type :: Int == 2 ^ 31 - 1 // for example,
我有这两个表示时间范围(秒)的输入字段,我需要这样设置,以便“from/min”字段不能高于“to/max”,反之亦然。 到目前为止我得到了这个: jQuery(document).ready(fun
我有一个看起来像这样的表: http://sqlfiddle.com/#!9/152d2/1/0 CREATE TABLE Table1 ( id int, value decimal(10,
我会尝试尽可能简单地解释它: 首先是一些带有虚拟数据的数据库结构。 结构 tb_spec_fk feature value ----------------- 1 1 1
我有两个表。 表 1: +---------+---------+ | Lead_ID | Deal_ID | +---------+---------+ | 2323 | null |
我的数据库中有一个字段可以包含数字,例如8.00 或范围编号,例如8.00 - 10.00。 如果您将每个数字作为单独的数字,我需要从表中获取 MIN() 和 MAX()。例如当范围为 8.00 -
max(float('nan'), 1) 计算结果为 nan max(1, float('nan')) 计算结果为 1 这是预期的行为吗? 感谢您的回答。 max 在 iterable 为空时引发异常
我想问一下如何在 CSS 中创建一个页脚栏,它具有最小宽度(比如 650 像素),并且会根据窗口大小进行拉伸(stretch),但仅限于某个点(比如 1024 像素)。 我的意思是当窗口大小为例如 1
我尝试调整表格列宽(下一个链接上的“作者”列 http://deploy.jtalks.org/jcommune/branches/1?lang=en)。我已将最小/最大属性添加到 .author-c
在 C# 中,是否有用于将最小值和最大值存储为 double 值的内置类? 此处列出的要点 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.windows
问题: 每个任务队列是否可以每秒处理超过 500 个任务? 每个 GAE 应用是否可以每秒处理超过 50,000 个任务? 详细信息: Task queue quota文档说: Push Queue
我想知道是否允许最大或最小堆树具有重复值?我试图仅通过在线资源查找与此相关的信息,但一直没有成功。 最佳答案 是的,他们可以。您可以在“算法简介”(Charles E. Leiserson、Cliff
首先,我是 .NET 开发人员,喜欢 C# 中的 LINQ 和扩展方法。 但是当我编写脚本时,我需要相当于 Enumerable extension methods 的东西 任何人都可以给我任何建议/
这是一个检查最大 malloc 大小的简单程序: #include std::size_t maxDataSize = 2097152000; //2000mb void MallocTest(vo
我想找到我的数据的最小值和最大值。 我的数据文件: 1 2 4 5 -3 -13 112 -3 55 42 42 而我的脚本: {min=max=$1} {if ($1max) {max=$1}
我想查询我的Elastic-Search以获取仅具有正值的最低价格价格。我的价格也可以为零和-1;所以我不希望我的最小聚合返回0或-1。我知道我应该向查询(或过滤器)添加脚本,但是我不知道如何。我当前
我是一名优秀的程序员,十分优秀!