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我有两个问题。
realloc()
和 memcpy()
将一个数组中的条目复制到另一个数组中,其速度比仅迭代每个元素快 O (N)
?如果答案是肯定的,那么您认为它的复杂性是什么?
如果分配的大小小于原始大小,realloc()
是将条目复制到其他地方还是在它们减小数组大小时保留它们?
最佳答案
让我们仔细看看 memcpy
以及“大 O”或 Landau 表示法。
首先,大O。正如我在别处谈到的,值得记住大 O 的定义,即某些函数 g(n) 被称为 O(f(n)) 当存在 k 且 g(n) ≤ kf(n) 时。常量的作用是让您忽略小细节而关注重要部分。正如每个人都注意到的,n 字节的 memcpy
在大多数正常架构中都是 O(n),因为无论您必须移动什么那些 n 字节,一次一个 block 。因此,可以用 C 编写 memcpy
的第一个简单实现
unsigned char *
memcpy(unsigned char * s1, unsigned char * s2, long size){
long ix;
for(ix=0; ix < size; ix++)
s1[ix] = s2[ix];
return s1;
}
这实际上是 O(n),您可能想知道为什么我们还要为库例程烦恼。然而,关于 libc 函数的事情是它们是编写特定于平台的实用程序的地方;如果你想优化架构,这是你可以做的地方之一。因此,根据架构,可能会有更高效的实现方案;例如,在 IBM 360 架构中,有一条 MOVL
指令使用高度优化的微码移动大块数据。因此,代替该循环,memcpy 的 360 实现可能看起来像
LR 3,S1 LOAD S1 ADDR in Register 3
LR 4,S2
MOVL 3,4,SIZE
(顺便说一下,不能保证 360 度代码完全正确,但它可以用作说明。)此实现看起来而不是执行 n 个步骤像 C 代码那样循环,它只执行 3 条指令。
不过,真正 发生的是它在幕后执行O(n) 微 指令。两者之间的不同是常量k;因为微代码要快得多,而且因为指令上只有三个解码步骤,所以它比原始版本快显着,但它仍然是O(n) --只是常数变小了。
这就是您可以充分利用 memcpy
的原因——它的速度并没有渐进式加快,但实现速度与某人在特定架构上 所能达到的速度一样快。
关于c - realloc 和 memcpy 如何工作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/362760/
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