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我说的是 this来自 C 标准的 rand()
的实现非常简单:
static unsigned long int next = 1;
int rand(void) /* RAND_MAX assumed to be 32767. */
{
next = next * 1103515245 + 12345;
return (unsigned)(next/65536) % 32768;
}
来自 this Wikipedia article我们知道乘数 a
(在上面的代码 a = 1103515245
中)应该只满足 2 个条件:
a - 1
可以被 m
的所有质因数整除。m = 2^32
,int 的大小,所以 m
只有一个质因数 = 2)a - 1
是 4 的倍数,如果 m
是 4 的倍数。为什么他们选择了这样一个奇怪的、难以记住的“伙计,我受够了这些随机数,随便写什么”的数字,比如 1103515245?
也许有一些明智的理由,这个数字比另一个好?
例如,为什么不设置a = 20000000001
?它更大、更酷、更容易记住。
最佳答案
如果你用LCG在d维空间上画点,它们最多位于(d!m)1/d 超平面。这是 LCG 的已知缺陷。
如果您不仔细选择 a 和 m(超出完全周期性的条件),它们可能位于比这少得多的平面上。这些数字是通过所谓的光谱测试选出的。
“谱测试”(名称来自数论)是 d 维 union 分布所在的连续超平面之间的最大距离。对于尽可能多的 d,您希望它尽可能小。
参见 this paper对该主题进行历史回顾。请注意,您引用的生成器在论文中被提及(作为 ANSIC)并且确定不是很好。然而,高 16 位是可以接受的,但是许多应用程序将需要超过 32768 个不同的值(正如您在评论中指出的那样,周期确实是 2^31——维基百科链接中的完整周期性条件可能只是必要的).
ANSI文档中的原始源代码没有取高16位,产生的生成器很差,容易被误用(rand() % n
是人们首先想到的在 0
和 n
之间绘制一个数字,在这种情况下会产生非常非随机的结果。
另请参阅数值食谱中关于 LCG 的讨论。引用:
Even worse, many early generators happened to make particularly badchoices for m and a. One infamous such routine, RANDU, with a = 65539and m = 231, was widespread on IBM mainframe computers for many years,and widely copied onto other systems. One of us recalls as a graduatestudent producing a “random” plot with only 11 planes and being toldby his computer center’s programming consultant that he had misusedthe random number generator: “We guarantee that each number is randomindividually, but we don’t guarantee that more than one of them israndom.” That set back our graduate education by at least a year!
关于c - 为什么在 rand 中使用 1103515245?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8569113/
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