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compare
函数是一个接受两个参数 a
和 b
并返回一个描述它们顺序的整数的函数。如果 a
小于 b
,则结果为某个负整数。如果 a
大于 b
,则结果是某个正整数。否则,a
和b
相等,结果为零。
此函数通常用于参数化标准库中的排序和搜索算法。
为字符实现compare
功能非常简单;你只需减去参数:
int compare_char(char a, char b)
{
return a - b;
}
这是可行的,因为通常假设两个字符之间的差异适合一个整数。 (请注意,此假设不适用于 sizeof(char) == sizeof(int)
的系统。)
这个技巧不能用于比较整数,因为两个整数之间的差异通常不适合一个整数。例如,INT_MAX - (-1) = INT_MIN
表示 INT_MAX
小于 -1
(从技术上讲,溢出会导致未定义的行为,但让我们假设模运算)。
那么我们如何才能有效地实现整数的比较功能呢?这是我的第一次尝试:
int compare_int(int a, int b)
{
int temp;
int result;
__asm__ __volatile__ (
"cmp %3, %2 \n\t"
"mov $0, %1 \n\t"
"mov $1, %0 \n\t"
"cmovg %0, %1 \n\t"
"mov $-1, %0 \n\t"
"cmovl %0, %1 \n\t"
: "=r"(temp), "=r"(result)
: "r"(a), "r"(b)
: "cc");
return result;
}
能用少于 6 条指令完成吗?有没有更高效的不那么直接的方法?
最佳答案
这个没有分支,也没有上溢或下溢:
return (a > b) - (a < b);
使用 gcc -O2 -S
,这会编译为以下六个指令:
xorl %eax, %eax
cmpl %esi, %edi
setl %dl
setg %al
movzbl %dl, %edx
subl %edx, %eax
下面是一些用于对各种比较实现进行基准测试的代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define COUNT 1024
#define LOOPS 500
#define COMPARE compare2
#define USE_RAND 1
int arr[COUNT];
int compare1 (int a, int b)
{
if (a < b) return -1;
if (a > b) return 1;
return 0;
}
int compare2 (int a, int b)
{
return (a > b) - (a < b);
}
int compare3 (int a, int b)
{
return (a < b) ? -1 : (a > b);
}
int compare4 (int a, int b)
{
__asm__ __volatile__ (
"sub %1, %0 \n\t"
"jno 1f \n\t"
"cmc \n\t"
"rcr %0 \n\t"
"1: "
: "+r"(a)
: "r"(b)
: "cc");
return a;
}
int main ()
{
for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
#if USE_RAND
arr[i] = rand();
#else
for (int b = 0; b < sizeof(arr[i]); b++) {
*((unsigned char *)&arr[i] + b) = rand();
}
#endif
}
int sum = 0;
for (int l = 0; l < LOOPS; l++) {
for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
for (int j = 0; j < COUNT; j++) {
sum += COMPARE(arr[i], arr[j]);
}
}
}
printf("%d=0\n", sum);
return 0;
}
我的 64 位系统上的结果,使用 gcc -std=c99 -O2
编译,对于正整数 (USE_RAND=1
):
compare1: 0m1.118s
compare2: 0m0.756s
compare3: 0m1.101s
compare4: 0m0.561s
在纯 C 的解决方案中,我建议的是最快的。尽管只编译了 5 条指令,user315052 的解决方案还是比较慢。速度变慢的原因可能是,尽管少了一条指令,但仍有一条条件指令 (cmovge
)。
总的来说,当使用正整数时,FredOverflow 的 4 指令汇编实现是最快的。但是,这段代码只对整数范围 RAND_MAX 进行了基准测试,因此 4 指令测试是有偏差的,因为它单独处理溢出,而这些不会在测试中发生;速度可能是由于成功的分支预测。
对于全范围的整数(USE_RAND=0
),4 指令解决方案实际上非常慢(其他都一样):
compare4: 0m1.897s
关于c - 高效的整数比较函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10996418/
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