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我有一个要转换为 64 位的库。但是,我无法在 64 位模式下获得精确到位的结果,因此我的测试失败了。
我将问题简化为一个简单的测试用例:
#include <stdio.h>
int main(void) {
printf("%d bits: ", sizeof(void*) * 8);
volatile double d = 10.870191700000001;
volatile double x = 0.10090000000000002;
d += x * 30.07;
printf("%0.15f\n", d);
}
为避免编译器差异,我使用相同的编译器和交叉编译。在这种情况下,我在 Windows 7 上的 Core i5 CPU 中使用 TDM-GCC 64 位 5.1.0。这是我的命令行:
gcc double_test.c -o double_test.exe -m32 -O0 && double_test.exe && gcc double_test.c -o double_test.exe -m64 -O0 && double_test.exe
输出是:
32 bits: 13.904254700000001
64 bits: 13.904254700000003
在这种情况下,错误很小,但在我的完整测试用例中,错误加起来足以使我的输出加倍。
如何获得与 32 位输出匹配的位精确运算?
我最接近相关的东西是使用 -ffloat-store
,但在这个片段中,它获得了 32 位执行,就像 64 位执行一样,而我需要的恰恰相反。但是,这对我的图书馆没有任何明显影响。我还测试了 -fexcess-precision=standard
和 -mfp-math
选项无济于事。
最佳答案
既然你说你需要更精确的 ...01
结果,以及确定性,不幸的是你不能只使用 -msse2 -mfpmath=sse
你的 32 位版本。 future 寻求确定性的读者应该使用它。
您可以使用 -mfpmath=387
要求 gcc 在 64 位模式下使用慢速/过时的 x87 数学,这不是默认设置。调用约定在 xmm 寄存器中传递/返回 FP args,因此这比 32 位模式更糟糕,有时需要额外的存储/重新加载。
peter@volta:/tmp$ gcc -m64 -mfpmath=387 -O3 fp-prec.c -o fp-64-387
peter@volta:/tmp$ ./fp-64-387
64 bits: 13.904254700000001
我不确定当自动矢量化成为可能时,gcc 是否严格限制自己为 x87。如果是这样,您就错过了性能。
顺便说一句,在您的示例中,...01
是在 x*30.07< 的 80 位临时值中保持 extra 精度的结果
在将其添加到 d
之前。 (d
是 volatile
,但是 d += stuff
仍然等同于 d = d + stuff
所以 x*30.07
不会首先四舍五入为 64 位 double
)。
您可以使用long double
,例如d += x * (long double)30.07
在那里强制使用 80 位临时值。 long double
在 x86-64 System V ABI 中是 80 位Linux/OS X/*BSD/etc,但在 x64 Windows 上它与 64 位 double
相同。所以这可能不适合您。
在这种情况下,您可以使用 FMA 获得相同的结果,它在执行加法之前保持乘法的无限精度。这在没有 FMA 支持的硬件上速度很慢,但是 fma(d, 30.07, x)
会可靠地给出您想要的结果。
如果您需要它,请在需要精度的地方使用它。
如果您在启用 FMA 的情况下进行编译,它可以内联到 FMA 指令。 (例如 -march=native
在我的 Skylake CPU 上)
即使不使用 fma()
math.h 函数,gcc 也会在优化时将 mul+add 表达式收缩到 FMA 中。 (与 Clang 不同,我认为在没有 -ffast-math
的情况下,Clang 默认情况下不会执行 FP_CONTRACT
)。请注意,我没有使用-march=387
# your original source code, using an FMA instruction (native=skylake in my case)
peter@volta:/tmp$ gcc -m64 -march=native -O3 fp-prec.c -o fp-64-native
peter@volta:/tmp$ ./fp-64-native
64 bits: 13.904254700000001
main
的相关部分是:
57e: c5 fb 10 44 24 08 vmovsd xmm0,QWORD PTR [rsp+0x8] # load x
584: c5 fb 10 0c 24 vmovsd xmm1,QWORD PTR [rsp] # load d
589: c4 e2 f1 99 05 d6 01 00 00 vfmadd132sd xmm0,xmm1,QWORD PTR [rip+0x1d6] # the 30.07 constant
592: c5 fb 11 04 24 vmovsd QWORD PTR [rsp],xmm0 # store d
597: c5 fb 10 04 24 vmovsd xmm0,QWORD PTR [rsp] # reload d
59c: e8 8f ff ff ff call 530 <printf@plt>
FP 确定性一般很难。
另见 https://randomascii.wordpress.com/2013/07/16/floating-point-determinism/和 https://randomascii.wordpress.com/2012/03/21/intermediate-floating-point-precision/
关于c - 如何在 32 位和 64 位模式下获得相同的 double 运算行为?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52730270/
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