Python 运行时 : recompiling and reusing C library

Question

我正在开发一种工具，用于对用户定义的函数进行一些数值分析。这个想法是用 Python 制作一个方便的 UI，用户可以在其中输入 C 函数，然后按下按钮 - 并接收一些输出数据。计算可能需要几分钟或几小时，因此仅使用 Numpy 的性能是 Not Acceptable 。

我尝试了以下方法:基于 Python 的 UI 调用 gcc，从用户函数编译 dll，而我在 Cython 包装中使用的基于 C 的核心算法。它可以工作，但由于无法完全卸载 python 模块，我无法重新编译用户定义的函数，直到关闭整个 UI 程序并再次运行。

我现在看到的唯一方法是将计算核心和 UI 进程分开，然后让它们通过共享内存/消息进行交互。当用户想要更新他的功能时，程序终止核心，重新编译dll并再次启动核心。

在这种情况下，您能推荐一些常见的做法吗？

谢谢!

Answer 1

Python 真的很好 multiprocessing支持(实际上不是很好的线程支持)，因此您可以为每个要评估的表达式生成一个新的 python 进程，在新进程中编译和加载 dll，然后让它将结果传回父进程。当生成的进程退出时，应卸载所有内容。