- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我怎样才能改进/加快这个频繁使用的功能?
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define M 10 // This is fixed
#define N 8 // This is NOT fixed
// Assumptions: 1. x, a, b and c are all arrays of 10 (M).
// 2. y and z are all matrices of 8 x 10 (N x M).
// Requirement: 1. return the value of ret;
// 2. get all elements of array c
float fnFrequentFunction(const float* x, const float* const* y, const float* const* z,
const float* a, const float* b, float *c, int n)
{
register float tmp;
register float sum;
register float ret = 0;
register const float* yy;
register const float* zz;
int i;
for (i = 0; i < n; i++) // M == 1, 2, 4, or 8
{
sum = 0;
yy = y[i];
zz = z[i];
tmp = x[0] - yy[0]; sum += tmp * tmp * zz[0];
tmp = x[1] - yy[1]; sum += tmp * tmp * zz[1];
tmp = x[2] - yy[2]; sum += tmp * tmp * zz[2];
tmp = x[3] - yy[3]; sum += tmp * tmp * zz[3];
tmp = x[4] - yy[4]; sum += tmp * tmp * zz[4];
tmp = x[5] - yy[5]; sum += tmp * tmp * zz[5];
tmp = x[6] - yy[6]; sum += tmp * tmp * zz[6];
tmp = x[7] - yy[7]; sum += tmp * tmp * zz[7];
tmp = x[8] - yy[8]; sum += tmp * tmp * zz[8];
tmp = x[9] - yy[9]; sum += tmp * tmp * zz[9];
ret += (c[i] = log(a[i] * b[i]) + sum);
}
return ret;
}
// In the main function, all values are just example data.
int main()
{
float x[M] = {0.001251f, 0.563585f, 0.193304f, 0.808741f, 0.585009f, 0.479873f, 0.350291f, 0.895962f, 0.622840f, 0.746605f};
float* y[N];
float* z[N];
float a[M] = {0.870205f, 0.733879f, 0.711386f, 0.588244f, 0.484176f, 0.852962f, 0.168126f, 0.684286f, 0.072573f, 0.632160f};
float b[M] = {0.871487f, 0.998108f, 0.798608f, 0.134831f, 0.576281f, 0.410779f, 0.402936f, 0.522935f, 0.623218f, 0.193030f};
float c[N];
float t1[M] = {0.864406f, 0.709006f, 0.091433f, 0.995727f, 0.227180f, 0.902585f, 0.659047f, 0.865627f, 0.846767f, 0.514359f};
float t2[M] = {0.866817f, 0.581347f, 0.175542f, 0.620197f, 0.781823f, 0.778588f, 0.938688f, 0.721610f, 0.940214f, 0.811353f};
int i, j;
int n = 10000000;
long start;
// Initialize y, z for test example:
for(i = 0; i < N; ++i)
{
y[i] = (float*)malloc(sizeof(float) * M);
z[i] = (float*)malloc(sizeof(float) * M);
for(j = 0; j < M; ++j)
{
y[i][j] = t1[j] * j;
z[i][j] = t2[j] * j;
}
}
// Speed test here:
start = clock();
while(--n)
fnFrequentFunction(x, y, z, a, b, c, 8);
printf("Time used: %ld\n", clock() - start);
// Output the result here:
printf("fnFrequentFunction == %f\n", fnFrequentFunction(x, y, z, a, b, c, 8));
for(j = 0; j < N; ++j)
printf(" c[%d] == %f\n", j, c[j]);
printf("\n");
// Free memory
for(j = 0; j < N; ++j)
{
free(y[j]);
free(z[j]);
}
return 0;
}
欢迎提出任何建议:-)
我感到很糟糕,因为我在我的函数中犯了一个大错误。上面的代码是新的。我现在正在重新检查以确保这是我需要的。
最佳答案
把它放在循环之外
sum = 0;
tmp = x[0] - y[0]; sum += tmp * tmp * z[0];
tmp = x[1] - y[1]; sum += tmp * tmp * z[1];
tmp = x[2] - y[2]; sum += tmp * tmp * z[2];
tmp = x[3] - y[3]; sum += tmp * tmp * z[3];
tmp = x[4] - y[4]; sum += tmp * tmp * z[4];
tmp = x[5] - y[5]; sum += tmp * tmp * z[5];
tmp = x[6] - y[6]; sum += tmp * tmp * z[6];
tmp = x[7] - y[7]; sum += tmp * tmp * z[7];
tmp = x[8] - y[8]; sum += tmp * tmp * z[8];
tmp = x[9] - y[9]; sum += tmp * tmp * z[9];
关于c - 如何在 C 语言中改进/加速此频率函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2671308/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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