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使用一台相机并四处移动以从不同的视点拍摄同一物体的两张图像,应该能够计算出将这两个场景关联起来的矩阵。在 OpenCV 中,这是如何实现的?
使用 Kinect for Windows SDK,校准相机的最简单方法是什么? 我找到了这篇可爱的博文 http://nicolas.burrus.name/index.php/Research/K
我最初在 OpenCV 论坛上发布了这个,但不幸的是,我没有得到太多的意见/回复,所以我在这里发布是希望有人可能有方向建议? 我正在使用 Bumblebee XB3 立体相机,它有 3 个镜头。我花了
当移动很远的距离时,比如去另一个城市,关闭 GPS,打开它需要很长时间才能找到第一个正确的点。 因此,如果我通过示例注册到 gps 提供程序,则可能需要 10 分钟才能收到第一个 onLocation
在我的应用中,我使用加速度计来控制游戏中的角色。现在我只允许纵向,所以用户必须向右或向左倾斜设备才能移动角色。到目前为止一切正常。我现在想要完成的是“校准”加速度计以考虑用户正在玩的当前倾斜度。假设用
我使用 2 个 CANON EOS60d 作为立体设置来进行摄影测量。我正在使用 OpenCV 使用高精度 Circlegrid 校准模式校准两个相机。我正在使用信号发生器同时触发两个相机,早些时候我
我花了很长时间才让函数在 OpenCV 中运行,所以我想知道我的总体计划是否有意义,然后再深入研究尝试实现它的细节。 (2.3.1、Windows 7、C++)如果有任何建议,我将不胜感激。 问题:
我注意到 h2o.ai 套件的一个相对较新的添加,能够执行补充 Platt Scaling 以改进输出概率的校准。 (请参阅 calibrate_model in h2o manual 。)不过,在线
我正在尝试在 STM32F042 微 Controller 上读取 VDDA。我在 VDD 为 3.29V 时得到了意想不到的结果。我一定缺少一些基本的东西。 输出: VREFINT=1917; VR
请原谅我对编码完全陌生。首先,出于该项目的目的,我正在使用 Python 绑定(bind)到 OpenCV 的库。 我的相机已针对显示鱼眼失真进行了校准。我分别获得了 K 和 D 的以下值,即固有相机
如何使用 Netbeans 8.1 进行 JDK 校准。我用谷歌搜索了一些并找到了这个链接 here . It says "choose Profile > Advanced Commands > R
我目前正在开发增强现实应用程序。目标设备是光学透视 HMD,我需要校准其显示器以实现虚拟对象的正确注册。我用过那个implementation of SPAAM对于 android 来说,结果对于我的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!