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我想遍历具有不同维度的 numpy 数组列表,并将它们传递给不需要 GIL 的 cython 函数:
# a has T1 rows and M columns
a = np.array([[0.0, 0.1, 0.3, 0.7],
[0.1, 0.2, 0.1, 0.6],
[0.1, 0.2, 0.1, 0.6]])
# b has T2 rows and M columns
b = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.1, 0.2, 0.1, 0.6]])
# c has T3 rows and M columns
c = np.array([[0.1, 0.0, 0.3, 0.6],
[0.5, 0.2, 0.3, 0.0],
[0.0, 1.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.1, 0.0]])
array_list = [a, b, c]
N = len(array_list)
# this function works
@cython.boundscheck(False)
@cython.wraparound(False)
cdef void function_not_requiring_the_gil(double[:, ::1] arr) nogil:
cdef int T = arr.shape[0]
cdef int M = arr.shape[1]
cdef int i, t
for t in range(T):
for i in range(M):
# do some arbitrary thing to the array in-place
arr[t, i] += 0.001
# issue is with this function
def function_with_loop_over_arrays(array_list, int N):
cdef int i
with nogil:
for i in range(N):
function_not_requiring_the_gil(array_list[i])
当我编译 Cython 代码时,出现以下错误:
Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
def function_with_loop_over_arrays(array_list, int N):
cdef int i
with nogil:
for i in range(N):
function_not_requiring_the_gil(array_list[i]) ^
------------------------------------------------------------
my_file.pyx:312:53: Indexing Python object not allowed without gil
我可以使用另一种数据结构来代替 Python 列表来存储这些 numpy 数组,这样我就可以在没有 gil 的情况下迭代它们吗?我愿意接受涉及 malloc C 指针/Cython 内存 View /我不知道的其他类型的建议。
请注意,每个 numpy 数组都有不同的行数,但数组列表的长度是已知的。
最佳答案
您可以将两个形状为 (3,)
的数组传递给 function_with_loop_over_arrays
:一个 (array_starts
) 包含指向第一个元素的指针a
、b
和 c
,以及一个包含 T1
的 (arrays_rows
), T2
和 T3
。
然后修改 function_not_requiring_the_gil
使其接收指向数组第一个元素及其行数的指针,您将能够在 function_with_loop_over_arrays
中调用它:
for i in range(N): # N is 3 and should be passed to function_with_loop_over_arrays
function_not_requiring_the_gil(array_starts[i], array_rows[i])
关于python - Cython 在没有 gil 的情况下迭代 numpy 数组列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44867936/
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