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我正在实现排序。该程序从一个带有 ASCII 字符的文本文件中读取。每行有两个元素,用空格分隔。假设输入是“a b”。这定义了 a 和 b 之间的优先关系,即“a 必须出现在 b 之前”。
如果文件是
a bd cb d
输出是
abdc
我创建了两个链表
bigList
:存储唯一元素(count
跟踪前面的元素)smallList
:存放前面的元素我的代码所做的总结
它实际上打印出文件中的所有元素,就像上面的输入一样,我的输出是
abbddc
我是 C 编程的新手,请让我知道我做错了什么。
最佳答案
我对拓扑排序知之甚少,但我想我知道的足以留下一个聪明的评论。任何人都可以随意编辑此回复。
我发现此实现存在几个问题。有些与 C 相关,有些与算法相关,所以让我一次一个地过一遍。
问题定义。 Topological sort确实被定义为有向图中元素的优先级。但是,仅仅这句话并不能完全定义问题。具体来说,拓扑排序是从指定源顶点开始的图元素的优先级。作为示例,假设您有以下有向图:
a -> b
b -> c
c -> a
如果您从顶点 a
开始,您的拓扑顺序应该是 {a, b, c}
。如果您从顶点 c
开始,您的拓扑顺序应该是 {c, a, b}
。因此,如果没有源顶点,问题定义就没有意义。这种顶点的一种选择可能是图中的某个顶点没有边指向它,即每条入射边都是出边。
要记住的另一件事是图表 connectedness .从任何其他顶点到达任何顶点并不总是可能的。因此,在实现此类算法时值得牢记这一点。
好的数据结构是好的算法的关键。如果你想在有向图中对事物进行排序,最好的办法是创建一个有向图数据结构,它本身将涉及创建一个 Node
数据结构和一个 Edge
数据结构体。我建议查找 adjacency lists .一旦你有了这样的数据结构,就可以运行breadth first search了。在图表上,您将得到拓扑优先级作为一个简洁的结果。
在实现邻接表时,您仍然需要将所有元素存储在一个地方。链表通常不是这样做的最佳方式,因为插入一个链表需要恒定的时间(假设对数据进行排序),搜索一个链表需要线性时间。那是次优的方式。作为@David RF建议,Red-Black trees和 AVL trees将是要走的路。但是,我不会从这个优化开始。只要你有一个完善的工作算法,你总是可以改进你的存储数据结构。毕竟,链表和搜索树的接口(interface)是一样的。
如果您使用正确的算法,该算法可以很快。我在实践中没有处理过拓扑排序,所以我不知道每一个复杂的问题和每一个边缘情况。但!如果您使用传统的节点-边缘数据结构(请注意,边缘可以在节点内隐式定义)通过广度优先搜索来执行此操作,则您的搜索本身应该使用广度优先搜索花费线性时间。
我已经通读了您的算法,但我不得不承认我不太理解您关于大列表和小列表的概念。模棱两可的名字并没有真正的帮助。也许它用一个隐藏在某处的小错误来完成工作,但它不太可读。也许其他人可以对您当前的实现发表评论。
关于c - 在c中使用链表排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15243272/
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