- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我正在开发一种吉他调音器。
我有一个函数可以提供 FFT 以及每个频率的 FFt 值。
我如何从那里获取音符?一定要选最高峰吗?
for(y=0; y<maxY; y++){
CGFloat yFract = (CGFloat)y / (CGFloat)(maxY - 1);
CGFloat fftIdx = yFract * ((CGFloat)fftLength);
double fftIdx_i,fftIdx_f;
fftIdx_f = modf(fftIdx, &fftIdx_i);
SInt8 fft_l, fft_r;
CGFloat fft_l_fl, fft_r_fl;
CGFloat interpVal;
fft_l = (fftData[(int)fftIdx_i] & 0xFF000000) >> 24;
fft_r = (fftData[(int)fftIdx_i + 1] & 0xFF000000) >> 24;
fft_l_fl = (CGFloat)(fft_l + 80) / 64.;
fft_r_fl = (CGFloat)(fft_r + 80) / 64.;
interpVal = fft_l_fl * (1. - fftIdx_f) + fft_r_fl * fftIdx_f;
interpVal = CLAMP(0., interpVal, 1.);
drawBuffers[0][y] = (interpVal * 120);
//NSLog(@"The magnitude for %f Hz is %f.", (yFract * hwSampleRate * .5), (interpVal * 120));
如果您能提供帮助,非常感谢。
朱利安。
最佳答案
这是一个不平凡的问题,原因如下:
我很欣赏这并没有真正回答您的问题,但它应该强调一个事实,即要做好这件事实际上是一件非常棘手的事情。
关于c - Auriotouch,从频率FFT获取音符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5324999/
FFT 库(例如 FFTW 或 numpy.fft)通常提供两个函数 fft() 和 ifft()(及其用于实值输入的特殊版本)。这些功能似乎被定义为 ifft(fft(X)) == X 和 fft(
如果我有一个特定大小 M(2 的幂)的 FFT 实现,我如何计算一组大小 P=k*M 的 FFT,其中 k 也是 2 的幂? #define M 256 #define P 1024 comple
下午好! 我正在尝试基于我已有的简单递归 FFT 实现来开发 NTT 算法。 考虑以下代码(coefficients'的长度,让它为m,是2的精确幂): /// /// Calculates the
我正在分析时间序列数据,并希望提取 5 个主要频率分量并将其用作训练机器学习模型的特征。我的数据集是 921 x 10080 。每行是一个时间序列,总共有 921 个。 在探索可能的方法时,我遇到了各
我找不到任何官方文档来证明 scipy.fft 实际上是 numpy.fft.fftpack.fft 的链接。这是显示链接的 iPython session : In [1]: import scip
文档说 np.fft.fft 这样做: Compute the one-dimensional discrete Fourier Transform. 和 np.fft.rfft 这样做: Compu
近一个月来,我一直在与一个非常奇怪的错误作斗争。问你们是我最后的希望。我用 C 编写了一个程序,它集成了 2d Cahn–Hilliard equation在傅里叶(或倒数)空间中使用隐式欧拉 (IE
我一直在制作一个例程,使用 NumPy/Scipy 测量两个光谱之间的相位差。 我已经有了Matlab写的例程,所以我基本上是用NumPy重新实现了函数和相应的单元测试。但是,我发现单元测试失败了,因
我正在研究使用 Renderscript 对大型复杂输入数组执行 FFT。 FFT 是相当标准的,因为它涉及三个循环,但内部循环执行 FFT 中的蝶形运算。因为每个蝴蝶使用数组的不同部分,所以没有明显
我需要通过修改 FFT 结果来均衡音乐样本。 我知道如何获得每个输出虚数的频率,问题是修改这个值以获得“均衡器效果”。 我需要知道如何缩放这个值。 条目大小为 4096 个样本,采样率为 44100
我将在 kiss-fft 之前制定几个计划同时(平行),我可以这样做吗,或者换句话说,kiss-fft 线程安全吗? 谢谢 最佳答案 自述文件: No static data is used. Th
要在频域中插入信号,可以在时域中填充零并执行 FFT。 假设给定向量 X 中的元素数为 N 并且 Y 与 X 相同但在一侧用 N 零填充。然后下面给出相同的结果。 $$\hat{x}(k)=\sum_
我通过相关了解了 DFT 的工作原理,并将其用作理解 FFT 结果的基础。如果我有一个以 44.1kHz 采样的离散信号,那么这意味着如果我要获取 1 秒的数据,我将有 44,100 个样本。为了对其
有人知道 Mayer FFT 的实现吗(我不必花很多时间研究代码)? 我正在尝试执行卷积,ifft 似乎产生了我称之为“镜像”的输出。换句话说,我的内核+信号长度被限制为 N/2 并且占据 n=0..
有人知道 Mayer FFT 的实现吗(我不必花很多时间研究代码)? 我正在尝试执行卷积,ifft 似乎产生了我称之为“镜像”的输出。换句话说,我的内核+信号长度被限制为 N/2 并且占据 n=0..
我有以下代码...请注意#生成正弦曲线下的两行。一个使用比另一个更高的 2pi 精度值,但它们仍然应该给出几乎相同的结果。 import numpy as np import matplotlib.p
我正在努力确保 FFTW 做我认为它应该做的事情,但我遇到了问题。我正在使用 OpenCV 的 cv::Mat。我制作了一个测试程序,给定一个 Mat f,计算 ifft(fft(f)) 并将结果与
我是从事电信项目的计算机程序员。 在我们的项目中,我必须将一系列复数更改为它们的傅立叶变换。因此我需要一个高效的 FFT 代码来满足 C89 标准。 我正在使用以下代码,它运行良好: shor
我目前正在尝试了解 numpy 的 fft 函数。为此,我测试了以下假设: 我有两个函数,f(x) = x^2 和 g(x) = f'(x) = 2*x。根据傅立叶变换定律和 wolfram alph
我一直在使用 FFT,目前正在尝试使用 FFT 从文件中获取声音波形(最终对其进行修改),然后将修改后的波形输出回文件。我得到了声波的 FFT,然后对其使用了反 FFT 函数,但输出文件听起来一点也不
我是一名优秀的程序员,十分优秀!