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我很难找出下面代码的最差时间复杂度。
(这不是作业,请参阅 https://leetcode.com/problems/integer-replacement/description/。)
int recursion (int n) {
if (n == 1)
return 0;
if (n % 2 == 0) {
return recursion(n/2) + 1
} else {
return min(recursion(n / 2 + 1) + 1, recursion(n - 1)) + 1;
}
}
我唯一知道的是当 N == 2 ^ k(k > 0)
时,最差的时间复杂度是 O(logN)
。但是,我不清楚什么时候 N
不是 2^k
。因为偶数 number/2
仍然可以得到奇数。有人说还是O(LogN)
,我不信。
我知道代码不是最好的解决方案,只是想分析一下时间复杂度。我尝试了递归树和聚合分析,似乎没有帮助。
最佳答案
如果 n
是偶数,我们知道 T(n) = T(n/2) + 1
,如果 n
是奇怪的是我们知道T(n) = T(n/2 + 1) + T(n-1) + 1
。在后一种情况下,由于 n
是奇数,我们知道 n-1
必须是偶数。如果 n/2 + 1
是偶数 T(n) = T(n/4) + T(n/2) + 3
并且如果 n/2 + 1
是奇数 T(n) = 2*T(n/4) + T(n/2) + 3
。
从上面的讨论,在最坏的情况下T(n)
是基于T(n/2)
和T(n/4 )
在一般情况下。来自 Akra-Bazzi Theorem我们可以说,T(n) = O(n^((log(1+sqrt(5))-log(2))/log(2))) ~ O(n^0.69)
(来自第一种情况)和 T(n) = O(n)
来自第二种情况(n/2 + 1
是奇数)。
然而,对于更严格的复杂性,我们应该在分析中进行更多的审查。
关于c - if else 递归最差时间复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47240563/
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