javascript - 使用 javascript 和 html5 进行眼睛检测

Question

是否有人对使用 javascript 和 HTML5 对二维图像执行眼睛检测有任何想法、步骤或算法？

我已经完成了将 RGB 转换为 YCbCr 颜色空间

现在我需要一些关于眼睛提取的帮助

function hellow(e)
{
    var r,g,b,a,gray;
    var imageData = ctxBg.createImageData(gameWidth,gameHeight);
    var das =imageData.data;

    for(var i=0;i<=800;i++)
    {
        for(var j=0;j<=640;j++)
        {
            var d = (j*imageData.width+i)*4;
            var helow = ctxBg.getImageData(i,j,1,1);
            r=helow.data[0];
            g=helow.data[1];
            b=helow.data[2];
            a=helow.data[3];
            das[d]=Math.round((0.299 *r) - (0.168935*g) + (0.499813*b));
            das[d+1]=Math.round((0.587 *r) - (0.331665*g) + (0.418531*b));
            das[d+2]=Math.round((0.114 *r) - (0.50059*g) + (0.081282*b));
            das[d+3]=a;
            console.log(das[d]+":"+das[d+1]+":"+das[d+2]);
        }
    }
    ctxBg.putImageData(imageData,0,0);
    //console.log('c');
    e.preventDefault(); 
}

这是我将 rgb 转换为 YCbCr 颜色空间的代码。

请帮助我改进代码以加快执行速度。

Answer 1

我最近试图解决同样的问题是:

1. 缩小处理后的图像以获得不错的性能(我将所有内容缩小到 320 像素宽度)

2. 使用核心计算机视觉库检测图像中的人脸 - https://github.com/liuliu/ccv

3. 基于检测到的面部矩形信息，使用 HAAR 对象检测器检测眼睛(它具有仅眼睛检测的级联 - https://github.com/inspirit/jsfeat

对于第 2 步，我还使用了 JSFEAT 库中的“grayscale”和“equalize_histogram”。

此外，如果第 3 步失败，您可以尝试猜测眼睛的位置(取决于您要达到的准确度)。

这个工作流程给了我令人满意的结果和性能。它在台式机(iMac 上约 500 毫秒)和移动设备(使用网络摄像头图像的 iphone 4 上约 3000 毫秒)上对其进行了测试。不幸的是，我此时无法发布指向工作示例的链接，但一旦我在那里有东西，我会发布指向 github 的链接。