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我正在尝试将一些实时数据可视化合并到我正在开发的网络应用程序中
我目前正在使用 matplotlib 和 plotly。 matplot 的问题是它不是基于网络的，而 plotly 的问题是它的实时绘图功能非常有限。
以下是我尝试创建的绘图类型的示例。显示的只是静态的，但由于我有实时数据，我想创建实时更新的相同类型的图表
数据在 SQL 服务器中存储和更新，因此我基本上只需要一个脚本来从 SQL 数据库中获取最新值，然后每隔一秒左右将其添加到图中。
解决此问题的最佳(HTML 兼容)解决方案是什么？
你找到解决这个问题的方法了吗？因为我遇到了同样的问题。我已经实现了可以实时刷新的动态图形绘制，并使用matplotlib 连续刷新。现在，我想在网页上绘制动态图，你有什么建议或你已经完成的例子吗？
最佳答案
一些评论包含值得一看的建议，这个Stack Overflow question也可能有用(虽然它不是 HTTP)，而且你自己确实提到过，这 has this real time plotting feature .
但是你提到你已经用 matplotlib 得到了你想要的图表。我也这样做了，所以写了一些非常简单的代码来通过 HTTP 提供任意数量的图形，它也向绘图请求任何参数，其中之一是刷新周期。正如您从代码中看出的那样，临时诊断和监视(在我的案例中是机器学习进度)故意最小化。
用法:
代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import io
from http.server import HTTPServer,BaseHTTPRequestHandler
import urllib
import inspect
class PlotRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
args = urllib.parse.parse_qs(self.path[2:])
args = {i:args[i][0] for i in args}
html = ''
if 'mode' not in args:
plots = ''
for member in dir(self):
if member[:5] == 'plot_':
plots += f'<a href="http://{self.server.server_name}:{self.server.server_port}/?mode=paramcheck&graph={member}">{member[5:].replace("_"," ").title()}</a><br/>\n'
html = f'''<html><body><h1>Available Plots</h1>{plots}</body></html>'''
elif args['mode'] == 'paramcheck':
plotargs = inspect.getargspec(getattr(self,args['graph'])).args
if len(plotargs) == 1 and plotargs[0].lower()=='self':
args['mode'] = 'plotpage'
else:
for arg in plotargs:
if arg.lower() != 'self':
html += f"<input name='{arg}' placeholder='{arg}' value='' /><br />\n"
html = f"<html><body><h1>Parameters:</h1><form method='GET'>{html}<input name='refresh_every' value='60' />(Refresh in sec)<br /><input type='hidden' name='mode' value='plotpage'/><input type='hidden' name='graph' value='{args['graph']}'/><input type='submit' value='Plot!'/></form></body></html>"
elif args['mode'] == 'plotpage':
html = f'''<html><head><meta http-equiv="refresh" content="{args['refresh_every']};URL=\'http://{self.server.server_name}:{self.server.server_port}{self.path}\'" /></head>
<body><img src="http://{self.server.server_name}:{self.server.server_port}{self.path.replace('plotpage','plot')}" /></body>'''
elif args['mode'] == 'plot':
try:
plt = getattr(self,args['graph'])(*tuple((args[arg] for arg in inspect.getargspec(getattr(self,args['graph'])).args if arg in args)))
self.send_response(200)
self.send_header('Content-type', 'image/png')
self.end_headers()
plt.savefig(self.wfile, format='png')
except Exception as e:
html = f"<html><body><h1>Error:</h1>{e}</body></html>"
if html != '':
self.send_response(200)
self.send_header('Content-type', 'text/html')
self.end_headers()
self.wfile.write(bytes(html,'utf-8'))
def plot_convergence(self, file_path, sheet_name=None):
if sheet_name == None:
data = pd.read_csv(file_path)
else:
data = pd.read_excel(file_path, sheet_name)
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_xlabel('Iteration')
ax1.set_ylabel('LOSS', color='tab:red')
ax1.plot(data.iteration, data.loss, color='tab:red')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('Precision, Recall, f Score')
ax2.plot(data.iteration, data.precision, color='tab:blue')
ax2.plot(data.iteration, data.recall, color='tab:green')
ax2.plot(data.iteration, data['f-score'], color='tab:orange')
fig.tight_layout()
plt.legend(loc=6)
return plt
def main(server_port:"Port to serve on."=9999,server_address:"Local server name."=''):
httpd = HTTPServer((server_address, server_port), PlotRequestHandler)
print(f'Serving on http://{httpd.server_name}:{httpd.server_port} ...')
httpd.serve_forever()
if __name__ == '__main__':
import plac; plac.call(main)
关于Python HTML实时绘图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48124321/
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