android - 存储和比较 android 传感器(加速度计)数据集以匹配模式

Question

我正在开发 android 应用程序，它将学习和评估激进的驾驶行为，即急转弯、突然刹车等......
因为我正在尝试制作学习算法。我现在的方法是在错误驱动时获取传感器数据，并制作多个传感器的数据集，即加速度计、陀螺仪和磁力计。
一旦存储了多个数据集(针对每个传感器)，应用程序将继续将数据集与传感器的当前值进行比较。如果模式匹配，则发生相同的操作(错误)。
是否有任何 API 或解决方案可以比较和匹配传感器数据的模式，因为我知道目前我正在使用数组并比较多个值，但这是行不通的。
或者是否有您认为更好的问题的另一种解决方案，请告诉我。
这将是一个很大的帮助，因为我几周以来一直被困在这里:(

Answer 1

这似乎是 nlp 问题，我们需要找到两个数据之间的模式。您可以使用潜在语义分析。有一个库 gensim 是完全免费的。如果 nlp 方法无法解决此目的，则转至聚类。聚类算法。或者，如果您只有一类数据(比如潜水员驾驶错误)，则使用贝叶斯方法。对于一类，它会更好。