c - 在 R 代码中传递种子/设置种子/C

Question

我正在用 R 代码编写 C。

在我的 C 代码中，我使用 rand() 函数生成随机数。R-ext.pdf 说我必须使用命令设置种子；

  GetRNGstate();
  PutRNGstate();

虽然我在上面使用了这些命令，但对于同一个种子，我仍然得到不同的值。你能帮我什么忙吗？

最小的例子是:

在 C 中:

# include <R.h>
# include <Rinternals.h>
# include <Rmath.h>
# include <R_ext/Linpack.h> 

 SEXP example(){

   SEXP output;
   GetRNGstate();
   PROTECT(output = allocVector(INTSXP, 1));
   INTEGER(output)[0] = rand() % 50;
   PutRNGstate();
   UNPROTECT(1);
   return(output);
 }

在 R 中:

dyn.load("example.so")
## The following codes return different values at ever run 
set.seed(1)
.Call("example")

提前致谢。

Answer 1

这是您思维中的逻辑错误——您正确设置了种子，从代码初始化 R RNG ...但随后调用系统 RNG 而不是R RNG。

将 rand() 替换为 unif_rand()(或 norm_rand())，您应该设置好了。

Rcpp使这一切变得更容易，并让您从各种分布函数中矢量化访问绘图(但如果您愿意，您当然也可以在 C 中手动完成所有这些操作)。

通过使用来自 Rcpp 的 cppFunction() ，我们现在还处理 RNGScope，它反过来提供 GetRNGstate()/PutRNGstate()(而旧的示例仍然显示 RNGScope；添加它没有什么坏处，因为它相当于引用计数)。

所以它真的是一个单行代码来定义、自动扩展、编译和加载:

R> cppFunction("double myrand() { return norm_rand(); }")
R> for (i in 1:5) { set.seed(42); cat(i, " -- ", myrand(), "\n") }
1  --  1.37096 
2  --  1.37096 
3  --  1.37096 
4  --  1.37096 
5  --  1.37096 
R> 

而没有重新播种我们得到

R> for (i in 1:5) { cat(i, " -- ", myrand(), "\n") }
1  --  -0.564698 
2  --  0.363128 
3  --  0.632863 
4  --  0.404268 
5  --  -0.106125 
R> 

最后，如果您真的想要，您当然可以继续使用 rand()(但请参阅有关其糟糕性能的文献)，然后使用 它的播种功能而不是R。