- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我使用 Android Dev Phone 2,使用 GsmCellLocation.getCid() 方法获取网络上的 Cell ID。当我运行命令并获取所有 CellID 时NeighboringCellInfo 我得到这个值:
597195726
597185722
597195718
597110191
597101100
597175726
我正在使用 SDK 1.6 运行它。
问题是当我在 GSM 调制解调器上运行工程模式时我有,运行一个命令来获取相邻小区 ID,我获取此值:
34253
0
34223
34262
34181
0
这里有什么区别? Android 以什么格式提供小区ID?
我尝试执行“cell.getCid() & 0xffff”,但现在我得到了值(value)观:
21690
31686
37068
11695
11694
31694
与GSM Modem还是有区别的以工程模式交付。
很明显,我在同一时间、同一地点试穿了它。
我正在尝试获取与我使用的外部 GSM 调制解调器提供的相同的 Cell ID。
最佳答案
可能是 Android 正在报告 3G 的小区 ID,而您的 GSM 调制解调器不是。我自己对此进行了一些研究,发现当我在我的 Android 手机上关闭 3G 时,手机 ID 通常是 5 位数字。当我打开 3G 时,我的手机 ID 变长了。只是一个想法。
关于Android下发不同的Cell ID(Neighboring Cell Info),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2436574/
我正在 Unity 中制作泡泡射击游戏。我来到了可以击中另一个气泡的地步,它摧毁了它的所有邻居。 现在我试图摧毁它的所有邻居的邻居,这会导致堆栈溢出。我正在使用递归。 我在没有递归的情况下完成了它,并
我有一组 3D 点,每个点都与一个方向相关联(例如单位向量)。给定另一个点 + 方向,我想找出集合中最近的点(使用标准 2 范数),该点也满足方向向量的特定条件(例如,两个方向向量之间的角度在特定角度
局部敏感散列对于 KNN 来说似乎是一种很好的技术,没有任何缺点。但是,如果有人在工业中将其用于实际应用,那么局部敏感散列的缺点是什么? LSH在什么情况下会失败或者做的有些糟糕?还是编码/调整需要很
我想找到一种方法来确定我的 knn 算法中实际使用了哪些邻居,这样我就可以更深入地研究与我的特征相似的数据行。 这是一个数据集示例,我将其分为预测模型的训练集和测试集: Player
基于 calculating average distance of nearest neighbours in pandas dataframe 中的代码,如何调整它以便将第二个和第三个最近邻居返回
我目前正在编写一个 C 程序,用于查找多维数组中大于所有相邻元素的元素。所以如果我的输入是 3 2 9 13 7 6 1 5 8 它应该打印 9 13 8 但是,它似乎不起作用 :( 我已经运行了几次
在 1 维的爬山中,我尝试了两个邻居 - 我当前点左侧的一个小三角洲和一个右侧的小三角洲,然后保留给出更高目标函数值的那个。如何将其扩展到 n 维空间?如何定义 n 维空间的邻居?我是否必须尝试 2^
假设我们有一个包含 n 个元素的序列 S .一对元素xi,xj如果 |xi-xj|= k) continue; if (++neighborCount[i] > neighb
我正在编写一个方法,它将一个点数组作为输入,并为数组中的每个点找到除它本身之外离它最近的点。我目前正在以蛮力方式执行此操作(检查每个点与其他点)。我当前的实现没有对数组进行排序,但我可以使用 Comp
我在尝试想出一种逻辑方法来检查基于“网格”的类编程项目中的邻居时遇到了很多麻烦。 我遇到的主要问题是想办法有效地检查它是否在侧面,这样我就不会得到索引越界错误。 编辑:我忘了说我使用的是二维数组。 最
假设我使用 2D/3D numpy 数组来建模由单元格组成的盒子。单元格由从 0 开始递增的数字标记。在此之前,这可以通过 来完成 box = np.arange(np.prod(n_cells))
在论文“When Is 'Nearest Neighbor' Meaningful?”中我们读到,“我们表明,在某些广泛的条件下(在数据和查询分布或工作负载方面),随着维度的增加,到最近的距离neig
我正在查看维基百科上的 A 星伪代码 ( wikipedia:A*_search_algorithm ),我对这段代码有疑问: for each neighbor in neighbor_nodes(
我使用 Android Dev Phone 2,使用 GsmCellLocation.getCid() 方法获取网络上的 Cell ID。当我运行命令并获取所有 CellID 时Neighboring
我正在使用基于点云库 (PCL) 的 kd-tree 最近邻 (NN) 搜索的 C++ 实现。该数据集包含约 220 万个点。我正在为每个其他点搜索 NN 点。搜索半径设置为 2.0。要完全计算它,大
如何执行 getNearest 查询其他命令的结果,例如过滤器命令? var point = r.point(-122.422876,37.777128); r.db('test').table('
当使用特征描述符时 [如 SIFT、SURF] - 近似最近邻法是在图像之间进行匹配的最快方法吗? 最佳答案 你应该看看 pyramid match kernel ,这是迄今为止最成功的图像与局部特征
获取networkx中节点的邻居的时间复杂度是多少? >>> G = nx.Graph() >>> G.add_edges_from([('a', 'b'), ('a', 'c')]) >>> G.n
有没有办法从 sklearn.neighbors.KDTree 实例中通过 id 获取节点或所有节点? from sklearn.neighbors import KDTree import
这是代码。 from sklearn.neighbors import NearestNeighbors import numpy as np X = np.array([[-1, -1], [-2,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!