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我目前正在从事一个涉及将数据存储在 HTML5 SQL-Lite 数据库中的项目。目前,我有如下架构(4 个表):
TransData:
-----------------------------------------------------------
| TID | UserName | TransColor | ... | Date | Note |
-----------------------------------------------------------
| 6 | Brendan | Red | ... | | |
-----------------------------------------------------------
| 7 | Brendan | Red | ... | | 1 |
-----------------------------------------------------------
FullData:
-----------------------------------------------------------
| TID | UserName | TransColor | ... | Date | Note |
-----------------------------------------------------------
| 1 | Brendan | Red | ... | | Start |
-----------------------------------------------------------
| ... | Brendan | Red | ... | | |
-----------------------------------------------------------
| 40 | Brendan | Red | ... | | End |
-----------------------------------------------------------
SalamanderData:
----------------------------------------------------
| SID | SalamanderName | Length | ... | TID |
----------------------------------------------------
| 1 | Northern-Slimy | 16 | ... | 6 |
----------------------------------------------------
| 2 | Two-Lined | 26 | ... | 6 |
----------------------------------------------------
| 3 | Two-Lined | 12 | ... | 7 |
----------------------------------------------------
SalamanderData:
----------------------------------------------------
| SID | SalamanderName | Length | ... | TID |
----------------------------------------------------
| 1 | Northern-Slimy | 16 | ... | 6 |
----------------------------------------------------
| 2 | Two-Lined | 26 | ... | 6 |
----------------------------------------------------
| 3 | Two-Lined | 12 | ... | 7 |
----------------------------------------------------
注意:TransData中的“注意”列用于指向FullData字段中集合的起始数据点。
我的应用程序和服务器之间的数据库不应该同步。我只是想将所有这些表转储到服务器上的数据库中(转储是指更新对其他表的引用,然后插入到服务器数据库中)。
我打算使用 MAX(TID-Server) + TID-App = new TID-Server
,并将更新级联到表中。
你会怎么做?
最佳答案
来自 Dan Pichelman 的评论,问题是客户端将记录插入本地数据库,为此,必须为它们确定主键。但是,考虑到所有不同的客户端都在做同样的事情,新的 PK 在到达服务器时会发生冲突。
对于物理断开连接(至少有时)或不能存在单点故障的系统(例如在共享序列生成器中),这是一个常见问题。
一些常见的解决方案是:
这里的 PK 是一个 128 位(或更大)的随机数。任何两个 PK 相同的可能性极小。但为了进一步减少冲突的变化,GUID 算法包括使用唯一机器标识符(网络 MAC)和时间进行播种。在同一台机器上生成的两个 GUID 永远不会发生冲突,在具有不同 MAC 的机器上生成的 GUID 也不会发生冲突。大多数机器和语言都有生成 GUID 的 native 函数,但 JavaScript 没有。见:
分区命名方案
在这个方案中,PK 又是一个很大的数字(实际上是位域),并且您将其划分为分层方式。一个很好的例子是国际电话系统(至少在可移植号码之前)。这里电话号码分为:
在您的情况下,您可以按以下方式划分数字:
将这三者结合起来,您将获得独一无二的 PK。
PK“许可”服务器
前两个建议的优点是它们可以完全断开连接。如果您有一个已连接的客户端,您可以有一个 Web 服务在客户端请求时提供 PK。
为了提高效率,它可能会返回一批,比如 100 个数字。这甚至可能在用户登录时返回。
客户可以全部使用它们并请求更多。可能存在客户端忘记状态并在全局 PK 序列中留下“漏洞”的情况。这几乎肯定不是问题。
一些注意事项
有时您可能喜欢顺序 PK 以用于表格排序。在哪种情况下,您需要按客户或创建时间订购?如果其中一个很重要,您可能会对分区命名方案给予更高的评价。视情况将客户端或时间作为第一个 分区。或者,向表中添加更多列。
如果您不想要分区命名方案的固定结构,GUID 会很好用。
如果您需要集中协调,请使用 PK 许可证服务器。
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