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我正在尝试将用于多种基于硬件的产品的大型平台抽象库 (PAL) 移植到资源有限(即千字节数)的小型嵌入式系统。
当前的 PAL 有一个简单的 getRegister()
返回特定产品的注册地址的函数。例如,假设产品名为 coconut
和 pineapple
,代码看起来像这样:
#include "headers/Include/coconut.h"
#include "headers/Include/pineapple.h"
enum prodType {
PROD_COCONUT = 0,
PROD_PINEAPPLE,
PROD_MAX,
PROD_INVALID = (-1)
};
uint64_t getRegister(enum prodType prod, int regName) {
uint64_t r = 0;
switch (prodType) {
case PROD_COCONUT:
switch (regName) {
case REG_BASE:
r = COCONUT_REG_BASE;
break;
case REG_CORE:
r= COCONUT_REG_CORE;
break;
}
break;
case PROD_PINEAPPLE:
switch (regName) {
case REG_BASE:
r = PINEAPPLE_REG_BASE;
break;
case REG_CORE:
r= PINEAPPLE_REG_CORE;
break;
}
break;
default:
// Error.
break;
}
return r;
}
我想将此函数更改为一个简单的编译时宏等价物,以便 getRegister(PROD_COCONUT, REG_BASE)
, 只会查看值表并返回适当的寄存器值。这样做的原因是,如果我知道一个平台将只支持 coconut
,我可以使用宏来不包含其他产品的 header (即 pineapple
),并减少程序大小。
到目前为止,我正在考虑这样的事情:
enum regs {
REG_BASE = 0,
REG_CORE,
REG_MAX,
REG_INVALID = (-1)
};
struct keyValPair {
int idx;
enum reg;
uint64_t val;
};
struct keyValPair tableCoconut[] = {
{ 0, REG_BASE, COCONUT_REG_BASE },
{ 1, REG_CORE, COCONUT_REG_CORE },
};
所以,我希望能够对表进行索引,以便 tableCoconut[REG_BASE]
返回 COCONUT_REG_BASE
, 返回 O(1)
中的值无需遍历/搜索表。理想情况下,它是编译时宏扩展而不是真正的函数调用。
是否有一种(简单/干净的)方法来实现一些中间映射,以便:
idx
来 self 的变量 keyValPair
结构(可选)。O(1)
(即非基于搜索的查找)映射(必需)?这是假设寄存器值不连续且唯一? I'm considering using pieces from a slightly similar question of mine from years ago ,但不能完全得到这种与宏一起使用的双射稀疏到连续映射。我试图通过宏和 ##
创建一个自动递增的索引值创建中间索引的操作,前缀附加到 REG_BASE
/REG_CORE
通过 ##
与预处理器的连接操作。
并非所有产品都具有相同的寄存器。可能有一个 banana
不为 BANANA_REG_CORE
提供条目的下线产品.
最佳答案
鉴于您的枚举从 0 开始并从那里按顺序上升,您可以使用枚举值直接索引到数组中并检索所需的值。虽然这可能不会在编译时发生,但数组查找的复杂度为 O(1),因此应该很快。
所以你可以像这样构建一个数组:
uint64_t tableCoconut[] = {
COCONUT_REG_BASE,
COCONUT_REG_CORE
};
tableCoconut[REG_BASE]
或 tableCoconut[REG_CORE]
将在 O(1) 中为您提供所需的值。
您可以进一步扩展它以考虑多种产品:
uint64_t tableAll[2][2] = {
{ COCONUT_REG_BASE, COCONUT_REG_CORE },
{ PINEAPPLE_REG_BASE, PINEAPPLE_REG_CORE },
};
并执行 O(1) 查找,例如 tableAll[PROD_COCONUT][REG_BASE]
或 tableAll[PROD_PINAPPLE][REG_BASE]
关于c - 用宏类型查找替换 "getter"函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47422833/
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