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我有一组共享一个大对象的python进程(共享是在初始化对象后通过fork进程完成的)
我注意到一个奇怪的内存泄漏:
我的猜测是共享对象确实发生了变化(它在“逻辑上”是只读的，但即使只是从中读取，一些内部私有(private)变量也可能发生变化)——这会导致内存页面被复制
有没有办法验证这一点？
最佳答案
要回答您的具体问题“有没有办法验证这一点？”，如果我理解正确，如果您想查看是否有与包含大对象的页面相关的任何更改，您可以执行以下操作。
1) 确定“大型共享对象”的地址和该对象结束的地址。
2) 如果起始地址不在 4K 页面边界上，则将起始地址向下舍入到对象开始位置之前的页面边界。
3) 如果结束地址不在 4K 边界上，则将结束地址四舍五入到对象结束位置之后的页面边界。
4) 转储进程及其所有子进程的内存范围以分离文件并比较它们。
但是，我认为Will os.fork() use copy on write or do a full copy of the parent-process in Python?可能已经为至少一些需要复制的作品提供了解释。具体来说，python 对象是引用计数的，您的子进程将改变引用计数。
您是否考虑过使用 python 的线程而不是创建子进程？
关于python - 是否可以监视 forked linux 进程的写时复制？ (特别是 python )，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51036943/
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