python - Linux IPC : Locking, 但不是基于文件的锁定

Question

我需要一种方法来确保只有一个 python 进程正在处理一个目录。

锁/信号量应该是机器本地的(linux 操作系统)。

不涉及网络或 NFS。

我想避免基于文件的锁，因为我不知道我应该把锁文件放在哪里。

在 pypi 中有提供 posix IPC 的库。

没有第三方库就没有办法在 python 中使用 linux 信号量吗？

multiprocessing.Lock 提供的锁没有帮助，因为两个 python 解释器不共享同一个父级。

不涉及线程。所有进程只有一个线程。

我在 Linux 上使用 Python 2.7。

如何在 linux 上同步两个 python 脚本(没有基于文件的锁定)？

必需的功能:如果一个进程终止，则操作系统应释放锁/信号量。

Answer 1

flock 目录本身——这样你就永远不需要担心将锁定文件放在哪里:

import errno
import fcntl
import os
import sys

# This will work on Linux

dirfd = os.open(THE_DIRECTORY, os.O_RDONLY)         # FIXME: FD_CLOEXEC
try:
  fcntl.flock(dirfd, fcntl.LOCK_EX|fcntl.LOCK_NB)
except IOError as ex:
  if ex.errno != errno.EAGAIN:
    raise
  print "Somebody else is working here; quitting."  # FIXME: logging
  sys.exit(1)

do_the_work()
os.close(dirfd)