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我正在研究这个链接上使用 RED-BLACK_TREE 数据结构的 CFS 调度算法 http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-completely-fair-scheduler
我的问题是:在CFS中使用红黑树的目的是什么,为什么不能使用AVL树?
最佳答案
注意:我是从纯粹的算法角度(基本搜索树操作在实践中的性能)回答这个问题,我不知道 Linux 开发者是否有其他选择 RB 的内部原因树(它可能会让它们做某些 AVL 树不会做的事情)。
一般来说,两者是可以互换的,就功能而言,它们也可以与基本的搜索树、treaps、splay 树等互换。区别在于实际性能,因为所有平衡搜索树(AVL 和 RB 树都是平衡的)具有相同的理论性能。
根据这两种数据结构(AVL、RB)的维基页面,AVL 树在查询方面表现更好,在插入和删除方面表现更差。如果您查看一个实现,这很容易注意到:平衡 AVL 树涉及更多,导致实践中性能较慢。
所以我的猜测是,他们可以使用 AVL 树(除非他们利用 RB 树具有而 AVL 树不具有的结构属性,这不太可能),但他们更关心插入和删除性能而不是查询性能,所以他们选择了 RB。
还值得一提的是,C++、Java 和 .NET 中的许多内置数据结构在其实现中都使用了红黑树,这可能也是因为它们在所有操作上的性能相似。
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