python - Matplotlib 图例 : how to assign multiple scatterpoints values

Question

我在 python 中使用 matplotlib 库来生成出版质量的 xy 散点图。我遇到了关于图例中标记的问题。我正在绘制 2 个不同的 xy 散点系列；一个是形成曲线的一组 xy 点，另一个是单个 xy 点。

我希望图例为“曲线”显示 3 个标记，为单个点显示 1 个标记。我知道如何更改图例标记数量的唯一方法是在声明图例时使用“散点”参数。但是，此参数设置图例中所有 系列的标记数，我不确定如何单独更改每个图例条目。

遗憾的是我不能以新用户的身份发布图片，但希望这个描述足够了。 有没有办法使用 matplotlib 为每个图例条目单独设置散点值？

编辑:这里是显示具有不同散点值的图像的链接。

散点 = 3:http://imgur.com/8ONAT

散点 = 1:http://imgur.com/TFcYV

希望这能让问题更清楚一些。

Answer 1

你可以拿到图例中的那条线，自己改:

import numpy as np
import pylab as pl
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
pl.plot(x, np.sin(x), "-x", label=u"sin")
pl.plot(x, np.random.standard_normal(len(x)), 'o', label=u"rand")
leg = pl.legend(numpoints=3)
l = leg.legendHandles[1]
l._legmarker.set_xdata(l._legmarker.get_xdata()[1:2])
l._legmarker.set_ydata(l._legmarker.get_ydata()[1:2])
##or
#l._legmarker.set_markevery(3)
pl.show()

Legend.legendHandles是图例中所有线条的列表，线条的_legmarker属性就是标记。

您可以调用 set_markevery(3) 或 set_xdata() & set_ydata() 来更改标记数。